Agente IA n8n: Podcast a Newsletter Auto

El nodo Manual Trigger sirve como punto de partida de todo el workflow. Es el interruptor que activa la secuencia completa de automatización cuando usted decide ejecutarla.

Este tipo de disparador es ideal durante la fase de configuración y pruebas. Le permite controlar exactamente cuándo se procesa un nuevo episodio de podcast, en lugar de depender de un trigger automático. Una vez que el workflow esté validado, podría reemplazarlo por un Schedule Trigger para ejecución programada o un webhook para activación externa.

💡 Consejo: Durante las pruebas, el Manual Trigger le permite ejecutar el workflow paso a paso y verificar cada resultado antes de continuar. Es la forma más segura de depurar su automatización.

Este nodo de Google Drive escanea una carpeta específica para encontrar los archivos de audio de sus podcasts. Es el punto de entrada de los datos que serán procesados por el resto del workflow.

La configuración busca archivos dentro de una carpeta dedicada a sus grabaciones de audio. Esto mantiene organizado su Drive y asegura que el workflow solo procese los archivos correctos sin riesgo de confusión con otros documentos.

💡 Consejo: Cree una carpeta dedicada en Google Drive llamada "podcast-audio" o similar. Cada vez que suba un nuevo episodio, el workflow lo encontrará automáticamente sin necesidad de modificar la configuración.

Una vez identificado el archivo de audio, este nodo lo descarga desde Google Drive para que pueda ser procesado localmente por el siguiente paso de transcripción. El archivo se almacena temporalmente en memoria durante la ejecución del workflow.

La descarga utiliza el ID único del archivo obtenido en el paso anterior. Esta referencia dinámica permite que el workflow funcione con cualquier archivo detectado, sin necesidad de especificar nombres o IDs manualmente.

💡 Consejo: Los archivos de audio pueden ser pesados. Asegúrese de que su instancia n8n tenga suficiente memoria disponible y tenga en cuenta que OpenAI limita los archivos a 25 MB para transcripción.

Este nodo envía el archivo de audio a la API de OpenAI para obtener una transcripción precisa utilizando el modelo Whisper. Es el paso que convierte su contenido hablado en texto procesable por la IA.

Whisper es reconocido por su precisión en múltiples idiomas y su capacidad para manejar diferentes acentos y calidades de audio. La transcripción resultante será la base sobre la cual el agente IA construirá la newsletter.

💡 Consejo: Si su podcast supera los 25 MB, considere dividirlo en segmentos más pequeños antes de subirlo, o use una herramienta de compresión de audio para reducir el tamaño del archivo manteniendo la calidad suficiente para transcripción.

Este nodo configura el agente IA que procesará la transcripción y generará el contenido de la newsletter. Aquí se define el prompt principal y las reglas de formato de salida que garantizan resultados consistentes y parseables.

La configuración incluye instrucciones estrictas para que la IA devuelva únicamente un objeto JSON válido con los campos requeridos. Esto es crítico para que el workflow pueda procesar automáticamente el resultado sin errores de parsing.

💡 Consejo: El mensaje del sistema es crucial. Sin estas instrucciones estrictas, la IA podría añadir explicaciones o formato markdown que romperían el procesamiento automático del workflow.

Este nodo especifica el modelo de lenguaje que utilizará el agente IA. GPT-4.1-mini ofrece un excelente equilibrio entre calidad de generación y coste por token, ideal para producción de contenido recurrente como newsletters.

La API de Responses está habilitada para mejorar el manejo de interacciones y obtener respuestas más estructuradas del modelo.

💡 Consejo: Si necesita resultados de mayor calidad y el coste no es un problema, puede cambiar a gpt-4 o gpt-4-turbo. Para pruebas iniciales, gpt-3.5-turbo es más económico pero con menor calidad de redacción.

Este nodo define la estructura exacta que debe tener la respuesta del agente IA. Al proporcionar un ejemplo JSON, n8n genera automáticamente un esquema que valida y fuerza el formato de salida.

El esquema especifica que la newsletter debe contener dos campos obligatorios: un asunto atractivo y el contenido HTML completo. Esto garantiza consistencia en cada ejecución del workflow.

💡 Consejo: Puede ampliar el esquema JSON para incluir campos adicionales como preheader, cta_text, o sections si necesita mayor granularidad en la estructura de su newsletter.

Este nodo representa la ejecución efectiva del agente IA con todas las configuraciones previas. Procesa la transcripción del podcast y genera el contenido de la newsletter siguiendo el esquema definido.

La combinación del prompt con la transcripción, el modelo GPT-4.1-mini y el esquema de salida produce un resultado estructurado y consistente que puede ser procesado automáticamente por los nodos siguientes.

💡 Consejo: Si el agente produce resultados inconsistentes, revise el mensaje del sistema y asegúrese de que las instrucciones de formato sean suficientemente explícitas y restrictivas.

Este nodo conecta con su hoja de cálculo de Google Sheets para obtener la lista completa de suscriptores a los que se enviará la newsletter. Es la fuente de datos para la distribución del email.

La configuración referencia un documento y hoja específicos donde mantiene su lista de contactos. Cada fila representa un suscriptor con al menos su dirección de email.

💡 Consejo: Considere añadir una columna "status" en su Google Sheets para filtrar solo suscriptores activos. Configure un filtro en el nodo para excluir emails con status "unsubscribed" o "bounced".

Este nodo divide la lista de suscriptores en lotes más pequeños para controlar el ritmo de envío. Esto es esencial para respetar los límites de la API de email y evitar ser marcado como spam.

Con un tamaño de lote de 1, cada suscriptor se procesa individualmente, lo que permite máximo control y facilita la depuración si algún envío falla.

💡 Consejo: Para listas más grandes, puede aumentar el tamaño del lote a 10 o 50 para acelerar el envío. Sin embargo, mantenga valores conservadores si está comenzando para monitorear la tasa de entrega y evitar problemas con su proveedor de email.

Este nodo mapea los campos necesarios para el envío del email, combinando el contenido generado por la IA con los datos de cada suscriptor. Prepara la estructura de datos que será utilizada por el nodo de envío.

La configuración extrae el asunto y HTML de la newsletter generada, y los combina con la información del suscriptor actual para crear un payload personalizado.

💡 Consejo: Si desea personalizar la newsletter con el nombre del suscriptor, añada un campo adicional como {{ $json.FirstName }} y modifique el HTML para incluir un saludo personalizado.

Este nodo de código JavaScript construye el objeto de payload completo requerido por la API de Postmark. Define todos los metadatos del email incluyendo remitente, destinatario, opciones de seguimiento y configuración del mensaje.

El código itera sobre la lista de suscriptores y genera un objeto JSON estructurado para cada envío, listo para ser consumido por la API de email.

Configuración de seguimiento:

• TrackOpens: true - rastrea cuando los suscriptores abren el email
• TrackLinks: "HtmlOnly" - rastrea clics en enlaces del contenido HTML

💡 Consejo: Personalice los campos From y ReplyTo con su información. El campo MessageStream debe corresponder a un stream configurado en su cuenta de Postmark.