Nodo OpenAI n8nConfigura OpenAI en n8n.

Envía uno o varios mensajes a un modelo por la API Responses y devuelve su respuesta, lista para el nodo siguiente.

• Model: requerido, elegido en la lista o pasado por expresión, tipo {{ $json.model }}.
• Messages: cada entrada lleva un Role (user, assistant o system) y un Prompt, y puede llevar una imagen o un archivo en vez de texto mediante Type.
• Conversation ID: engancha la respuesta a un hilo existente. No se combina con Previous Response ID.
• Simplify Output: activado devuelve solo la respuesta; desactivado, los datos en bruto.

Comprueba si un contenido cumple las políticas de uso. La respuesta trae flagged, una lista de categories y sus category_scores.

• Text Input: el texto a revisar, casi siempre {{ $json.message }} directo del disparador.
• Use Stable Model: activado usa la versión estable del modelo en lugar de la última, con una precisión que puede ser algo menor.
• Simplify Output: devuelve una respuesta simplificada en vez de los datos en bruto.

Pasa una o varias imágenes a un modelo y recoge en texto la respuesta a la pregunta planteada.

• Model: requerido, el modelo que va a leer la imagen.
• Input Type: url para pasar URL(s) separadas por comas, o base64 para leer el binario desde Input Data Field Name.
• Detail: low responde más rápido y gasta menos tokens (el token es la unidad en la que un modelo cuenta el texto), high entra en detalle y auto deja que el modelo decida según el tamaño.
• Length of Description (Max Tokens): menos tokens, descripción más corta.

Crea una imagen a partir de un prompt y la devuelve como archivo binario, o como enlace si lo pides.

• Model: dall-e-2, dall-e-3 o gpt-image-1.
• Prompt: hasta 1000 caracteres con dall-e-2 y 4000 con dall-e-3.
• Number of Images, Resolution y Style: natural se queda cerca de una foto y vivid tira hacia un resultado dramático.
• Respond with Image URL(s): activado devuelve enlaces en vez de binarios; si no, Put Output in Field nombra el campo de salida.

Retoca una imagen que tú aportas siguiendo la instrucción del prompt, en vez de partir de cero.

• Prompt: requerido, hasta 1000 caracteres con dall-e-2 y 32000 con gpt-image-1.
• Images: uno o varios campos binarios, cada uno en png, webp o jpg por debajo de 50MB, hasta 16 imágenes.
• Image Mask: un png cuyas zonas totalmente transparentes marcan qué repintar, con las mismas dimensiones que la imagen y menos de 4MB. Con varias imágenes se aplica a la primera.
• Background e Input Fidelity: la transparencia y la fidelidad al estilo de origen, ambas solo en gpt-image-1.

Lee un texto en voz alta y devuelve el audio como archivo binario.

• Model: tts-1 o tts-1-hd.
• Text Input: el texto a vocalizar, con un máximo de 4096 caracteres.
• Voice: alloy, echo, fable, nova, onyx o shimmer.
• Response Format y Audio Speed: el contenedor (mp3, opus, aac, flac) y el ritmo de lectura.

Coge un archivo de audio del item entrante y escribe lo que se dice en él, en el idioma hablado.

• Input Data Field Name: data por defecto, apunta a la propiedad binaria con el archivo en flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav o webm.
• Language of the Audio File: un código ISO-639-1, que mejora la precisión y la latencia cuando ya sabes el idioma.
• Output Randomness (Temperature): un valor bajo se pega más al audio.

Misma entrada, salida distinta: el audio vuelve como texto en inglés, sea cual sea el idioma hablado.

• Input Data Field Name: data por defecto, con los mismos formatos aceptados que en la transcripción, de flac a webm.
• Output Randomness (Temperature): 1.0 por defecto, en un rango que va de 0.0 (determinista) a 1.0 (aleatoriedad máxima).

Borra un archivo del servidor, y lo hace de forma definitiva. Nada más del flujo se ve afectado.

• File: requerido, elegido por nombre en el desplegable o pasado como identificador, muchas veces {{ $json.id }} heredado de un listado previo.

Devuelve los archivos que pertenecen a la organización, un item por archivo.

• Purpose: acota el resultado a una intención, assistants, fine-tune, vision o user_data. En any sale todo.

Sube un archivo desde el flujo hacia OpenAI para que operaciones posteriores lo señalen por su identificador.

• Input Data Field Name: data por defecto, nombra la propiedad binaria con el archivo. Cada archivo llega hasta 512 MB, o 2 millones de tokens para Assistants.
• Purpose: assistants, fine-tune, vision o user_data. El fine-tuning solo admite archivos .jsonl.

Abre un hilo al que se podrán enganchar respuestas posteriores, y devuelve su identificador.

• Messages: el contenido de apertura, cada entrada con su Role y su Prompt. Un mensaje system tiene prioridad sobre las instrucciones dadas como user.
• Metadata: hasta 16 pares clave-valor, con claves de 64 caracteres como máximo y valores de 512, para todo aquello por lo que quieras buscar después.

Recupera una conversación existente para que el flujo lea lo que contiene.

• Conversation ID: requerido, con la forma conv_1234567890, normalmente guardado antes y recuperado con {{ $json.conversationId }}.

Elimina una conversación que ya no hace falta. El hilo y lo que guardaba desaparecen, y la operación no pide nada más que su identificador.

• Conversation ID: requerido, el identificador conv_1234567890 del hilo a retirar, releído desde la fila donde lo guardaste.

Cambia los metadatos de una conversación existente, sin tocar sus mensajes.

• Conversation ID: requerido, el hilo que se va a actualizar.
• Metadata: aquí también requerido, un conjunto de 16 pares clave-valor como máximo, con claves de 64 caracteres y valores de 512.

Genera un clip corto a partir de un prompt y deja el resultado en binario dentro de un campo de salida.

• Model, Prompt y Seconds: los tres requeridos, y el último fija la duración del clip.
• Size: 720x1280, 1280x720, 1024x1792 o 1792x1024, los dos últimos solo con Sora 2 Pro.
• Wait Timeout: la espera del renderizado en segundos, 300 por defecto. Output Field Name nombra la salida.