Agent IA n8n Scanner Cartes de Visite vers Google She Sheets

Le workflow démarre avec un nœud Schedule Trigger qui déclenche automatiquement l’exécution chaque jour. C’est le point d’entrée de toute l’automatisation : sans lui, rien ne se passe. Vous pourriez aussi déclencher manuellement le workflow pour des tests, mais en production, ce déclencheur programmé garantit que vos nouvelles cartes de visite sont traitées quotidiennement sans intervention de votre part.

Le choix de minuit comme heure d’exécution est stratégique : le traitement s’effectue pendant vos heures de repos, et vous retrouvez vos contacts extraits au réveil. Bien sûr, vous pouvez ajuster cet horaire selon vos préférences.

Ce nœud Google Drive effectue une recherche dans votre dossier dédié aux cartes de visite pour identifier tous les fichiers présents. C’est l’étape de détection : le workflow a besoin de savoir quelles images doivent être traitées avant de pouvoir les analyser.

La recherche s’effectue par ID de dossier plutôt que par nom, ce qui garantit une précision absolue même si vous renommez le dossier ultérieurement. L’option “Return All” activée assure que vous récupérez l’intégralité des fichiers, même si vous avez déposé 50 cartes d’un coup après un gros événement.

Ce nœud Loop Over Items divise le flux de données pour traiter chaque carte de visite individuellement. Pourquoi est-ce important ? Parce que l’API Gemini analyse une image à la fois, et que vous voulez ajouter une ligne par carte dans Google Sheets — pas un bloc de données agrégé.

En configurant un batch size de 1, vous garantissez que chaque fichier image passe séquentiellement à travers les nœuds de téléchargement, d’analyse IA, d’écriture Sheets et de déplacement. C’est ce qui permet au workflow de gérer correctement 1 comme 100 cartes de visite.

Ce nœud Google Drive télécharge le contenu binaire du fichier image identifié à l’étape précédente. L’IA Gemini a besoin d’accéder au contenu réel de l’image pour l’analyser — un simple ID de fichier ne suffit pas.

L’expression dynamique {{ $json.id }} récupère automatiquement l’ID du fichier en cours de traitement dans la boucle. Ainsi, que vous ayez 1 ou 50 cartes à traiter, chaque fichier est téléchargé individuellement au bon moment.

Voici le cœur de l’automatisation : le nœud Google Gemini qui utilise l’intelligence artificielle vision pour lire et comprendre le contenu de la carte de visite. Le modèle Gemini 2.5 Flash reçoit l’image et un prompt spécialisé, puis retourne les données structurées en JSON.

Le prompt est crucial — il indique précisément à l’IA quelles informations extraire et dans quel format. Un bon prompt fait la différence entre des données exploitables et du texte brut inutilisable.

Ce nœud Code transforme la réponse texte de l’IA en données JSON structurées exploitables par les nœuds suivants. Gemini retourne parfois sa réponse encapsulée dans des blocs de code markdown (```json ... ```), et ce script nettoie ces artefacts avant de parser le JSON.

C’est une étape technique mais essentielle : sans elle, les données ne seraient pas correctement interprétées par Google Sheets, et vous obtiendriez une seule cellule contenant du texte brut au lieu de colonnes proprement remplies.

Ce nœud Google Sheets ajoute une nouvelle ligne contenant toutes les informations extraites de la carte de visite. C’est l’étape de stockage : chaque carte traitée devient une ligne exploitable dans votre base de contacts.

Le mode “Map Automatically” fait correspondre automatiquement les champs JSON aux colonnes du spreadsheet. Condition : vos colonnes doivent avoir exactement les mêmes noms que les champs retournés par le code (first_name, last_name, email, etc.).