Intégration MongoDB n8nAutomatiser MongoDB avec n8n.

Crée un index de recherche sur une collection. Son contenu devient cherchable, et la forme de cet index tient dans une définition JSON plutôt que dans un formulaire déjà tout fait.

• Collection : la collection sur laquelle l'index est construit, orthographiée comme dans la base.
• Index Name : le nom de l'index, qui servira de poignée à toutes les opérations suivantes.
• Index Type : deux valeurs seulement, vectorSearch ou search.
• Index Definition : la définition en JSON, sur le modèle affiché dans le champ, { "type": "vectorSearch", "definition": {} }.

Supprime un index de recherche. Les documents de la collection restent en place, seul l'index disparaît, et deux noms suffisent à l'opération.

• Collection : la collection à laquelle l'index appartient aujourd'hui.
• Index Name : le nom exact donné à la création, puisque l'opération ne propose aucune liste de choix.

Renvoie les index de recherche définis sur une collection. C'est la seule opération en lecture de la ressource, et celle qu'on appelle quand le workflow doit décider de la suite.

• Collection : la collection dont on liste les index.
• Index Name : facultatif, mais il change la nature de l'appel. Rempli, seuls les index portant ce nom remontent, ce qui transforme l'opération en test d'existence.

Envoie une nouvelle définition à un index qui existe déjà. Regarde ce qui manque par rapport à la création : pas de Index Type ici, le type reste celui choisi au départ.

• Collection : la collection qui héberge l'index.
• Index Name : l'index qui reçoit la nouvelle définition.
• Index Definition : la définition complète en JSON, au même format qu'à la création, placeholder compris dans le champ.

Exécute un pipeline d'agrégation sur une collection et en renvoie le résultat. Le calcul se fait dans la base, le workflow ne récupère que la sortie.

• Collection : la collection lue par le pipeline.
• Query : le pipeline lui-même, un tableau JSON d'étapes, sur le modèle du placeholder [{ "$match": { "$gt": "1950-01-01" }, ... }]. Une expression comme {{ $json.depuis }} injecte dans une étape une valeur venue du nœud précédent.

Supprime les documents qui correspondent à un filtre. L'opération ne demande rien d'autre qu'une collection et une requête, autrement dit la requête est le seul garde-fou entre le workflow et les données.

• Collection : celle où la suppression s'applique.
• Delete Query (JSON Format) : le filtre Mongo, sur le modèle du placeholder { "birth": { "$gt": "1950-01-01" } }. Passe-le d'abord dans Find documents et compte ce qui remonte.

Lit les documents qui correspondent à une requête et les transmet à la suite du workflow. C'est l'opération qui ouvre la plupart des branches MongoDB, faute de trigger côté base.

• Query (JSON Format) : le filtre Mongo, du type { "birth": { "$gt": "1950-01-01" } }.
• Limit : le nombre maximal de documents renvoyés, 0 signifiant aucun plafond.
• Skip : le nombre de documents à sauter dans le résultat, le compagnon de Limit sur une grosse collection.
• Sort (JSON Format) : l'ordre du résultat, écrit { "field": -1 } pour un tri décroissant.
• Projection (JSON Format) : les champs gardés ou écartés, { "_id": 0, "field": 1 }, pour ne pas trimballer des documents entiers.

Cherche le document désigné par la clé de mise à jour et le remplace par un nouveau document, composé des champs listés dans l'opération.

• Update Key : la propriété qui décide du document concerné, le plus souvent id, et elle doit exister aussi sur l'item entrant.
• Fields : la liste des champs qui composent le nouveau document, séparés par des virgules, sous la forme name,description.
• Upsert : activé, un document est inséré quand la clé ne correspond à rien.

Retrouve le document porteur de la clé de mise à jour et y écrit les champs listés. Mêmes champs obligatoires que Find and replace documents, intention différente : ici le document est conservé et modifié.

• Update Key : la propriété qui sert à reconnaître le document, id dans la plupart des collections.
• Fields : les champs à écrire, séparés par des virgules, sur le modèle name,description.
• Date Fields : les champs à interpréter comme des dates Mongo et non comme du texte, ce qui compte dès qu'une comparaison de dates arrive plus loin.

Écrit les items entrants dans une collection sous forme de nouveaux documents. Aucune clé de mise à jour ici : l'opération ne cherche jamais un document existant.

• Collection : la collection qui reçoit les documents.
• Fields : la liste des champs retenus pour le nouveau document, séparés par des virgules, name,description. Seul ce qui est nommé ici arrive dans MongoDB.
• Use Dot Notation : à activer quand une date se cache dans un objet imbriqué et qu'il faut la rejoindre par un chemin.

Applique les champs listés aux documents repérés par la clé de mise à jour. La version en lot de l'opération de recherche et mise à jour, pensée pour un paquet d'items qui arrivent ensemble.

• Collection : la collection dans laquelle la mise à jour atterrit.
• Update Key : la propriété qui désigne les documents à modifier, id par convention.
• Upsert : sans lui, un item qui ne correspond à aucun document ne provoque aucune insertion.