Intégration Apify n8nAutomatiser Apify avec n8n.
L'intégration Apify n8n met le scraping au même rang qu'un envoi d'email. Le nœud couvre 12 opérations réparties sur 5 ressources, du lancement d'un Actor à la lecture du dataset qu'il a rempli, et l'Apify Trigger écoute 5 événements de run sur tout le cycle de vie du run.
Nœud communautaire Ce nœud n'est pas livré avec n8n : c'est un paquet communautaire (@apify/n8n-nodes-apify) à installer depuis Settings › Community nodes sur une instance auto-hébergée. npm
Avis vérifiés sur Trustpilot · Agence IA, automatisation & growth
À quoi sert vraiment l'intégration Apify n8n ?
Apify héberge des programmes appelés Actors qui parcourent des sites et renvoient des données structurées. Le nœud n8n conduit cette plateforme depuis un workflow : il lance un Actor ou une tâche enregistrée, garde la main jusqu'à la fin du run quand tu le demandes, puis lit le dataset ou l'enregistrement de key-value store produit. L'Apify Trigger fait le trajet inverse et réveille un workflow dès qu'un run se termine.
Premier cas, le crawl qui dure. Certains Actors tournent bien trop longtemps pour qu'une exécution n8n reste suspendue : tu lances Actors.Run actor et tu passes à autre chose. L'Apify Trigger reprend la main sur ACTOR.RUN.SUCCEEDED, un second workflow lit le dataset et le résumé part en Gmail. Les runs qui cassent arrivent sur le même trigger, sous ACTOR.RUN.FAILED.
Deuxième cas, la veille tarifaire hebdomadaire. Là, tout tient dans une seule exécution : Actors.Run actor and get dataset lance le crawl, attend, et ressort directement les lignes. Un nœud Google Sheets les empile dans un onglet de suivi, et personne n'ouvre la console Apify.
Troisième cas, l'enrichissement à l'unité. Actors.Scrape single URL passe une adresse dans l'Actor Website Content Crawler et renvoie son contenu en markdown, en HTML ou en texte brut. C'est le format qui va bien quand une étape IA lit la page ensuite, ou quand un nœud Code découpe le texte avant de le stocker.
Le nœud s'arrête à 12 opérations. Pour le reste de l'API Apify, le nœud HTTP Request appelle n'importe quel endpoint en réutilisant le même credential via l'authentification prédéfinie. Pas de clé à recopier ailleurs.
Deux limites à connaître avant de construire. L'attente dans le nœud est bornée par le timeout de workflow défini dans ta configuration n8n : Wait for Finish ne remplace donc pas le trigger sur un crawl lent. Et les opérations de liste renvoient une page de résultats à la fois, Offset et Limit décidant de ce qui remonte. Si le choix de la plateforme n'est pas encore tranché, l'Avis n8n détaille les arbitrages.
Comment brancher Apify sur n8n ?
- 01
Installer le paquet du nœud communautaire
Apify n'est pas livré avec n8n. Sur une instance auto-hébergée, ouvre Settings, puis Community nodes, et installe le paquet npm
@apify/n8n-nodes-apify(version0.7.0). Une fois l'installation terminée, Apify et Apify Trigger apparaissent dans le panneau des nœuds et se manipulent comme les autres. - 02
Créer le credential Apify
Un credential, c'est l'accès enregistré une fois dans n8n et réutilisé partout ; il se crée depuis le menu Credentials. Apify propose deux méthodes : API Key, sous le nom
apifyApi, ou OAuth2, sous le nomapifyOAuth2Api. Choisis celle qui colle à la façon dont ton équipe gère les accès, et l'entrée servira à tous les workflows de l'instance. - 03
Sélectionner le credential dans le nœud
Pose un nœud Apify sur le canvas et choisis le credential dans la liste déroulante en haut du nœud. Ensuite seulement, sélectionne la ressource et l'opération, par exemple Actor et Run an Actor. L'Apify Trigger réclame le même credential, et il en a besoin pour enregistrer son URL de webhook auprès d'Apify à l'activation du workflow.
Qu'est-ce qui peut lancer un workflow depuis Apify ?
Apify Trigger est le nœud qui démarre un workflow quand quelque chose se passe dans Apify. Il écoute 5 événements, listés ci-dessous par famille. Tu en choisis un ou plusieurs, tu actives le workflow : n8n enregistre le webhook (l'URL que Apify appelle) sur ton compte.
Ce que tu vois dans n8n
Tous les événements, par famille
Une ligne par objet, une puce par action. L'événement à cocher dans le nœud s'écrit objet.action ; survole une puce pour lire quand il se déclenche.
ACTOR.*4ACTOR.RUN. ABORTEDFAILEDSUCCEEDEDTIMED_OUT
any.*1any.any
Notes de configuration
01Set up the Apify Trigger
Un trigger, c'est le nœud qui démarre un workflow. Celui d'Apify fonctionne par webhook : n8n donne une URL à Apify, Apify l'appelle. L'enregistrement se fait à l'activation du workflow, et chaque événement arrive en quelques secondes.
Paramètres clés
- Resource to Watch : déclenche sur la fin d'un run d'Actor ou sur la fin d'un run de tâche. Ce choix commande lequel des deux champs suivants tu remplis.
- Actor Source : bascule entre tes Actors récemment utilisés et la navigation dans l'Apify Store, ce qui change le contenu de la liste Actor.
- Actor : requis, l'identifiant de l'Actor ou le couple nom d'utilisateur et nom d'Actor séparés par un tilde.
- Actor Task : la tâche Apify à surveiller, prise dans la liste ou posée avec une expression, la syntaxe n8n qui va chercher une valeur au lieu de la taper.
- eventType : les événements que tu coches. Ce trigger n'a pas de valeur joker, donc la sélection est explicite.
02Any terminal event
La deuxième famille d'événements tient en une seule valeur, qui couvre toutes les fins de run d'un coup. Pratique quand l'aiguillage se fait plus loin dans le workflow plutôt qu'au niveau du trigger. C'est la seule valeur de sa famille, et elle cohabite avec les quatre fins nommées au lieu de les remplacer.
Paramètres clés
- any : se déclenche sur n'importe quel événement terminal, donc réussite, échec, dépassement de délai et interruption arrivent sur la même sortie. Ça évite de cocher quatre cases quand les quatre t'intéressent.
03Actor run events
Quatre des cinq événements racontent comment un run s'est terminé, et chacun appelle une réaction différente. Mieux vaut les répartir sur des branches distinctes : l'intérêt est dans la suite, pas dans la réception.
Paramètres clés
- ACTOR.RUN.SUCCEEDED : le run s'est terminé correctement. C'est celui qui alimente Get dataset items et tout ce qui consomme les lignes.
- ACTOR.RUN.FAILED : le run a échoué. À router vers une alerte, parce qu'un scraping muet ressemble beaucoup à une semaine sans données.
- ACTOR.RUN.TIMED_OUT : le run a dépassé son délai. En général le signe que le Timeout ou le périmètre d'entrée demande un réglage.
- ACTOR.RUN.ABORTED : le run a été interrompu, y compris quand un plafond de coût a été atteint.
Qu'est-ce que le nœud Apify sait faire ?
Le nœud Apify expose 12 opérations sur 5 ressources. Pour chacune : le nœud tel que tu le configures dans n8n, les champs obligatoires, et nos notes de terrain.
| Ressource | Abort run | Get Items | Get Key-Value Store Record | Get Last Run | Get run | Get runs | Get User Runs List | Run an Actor | Run an Actor and Get Dataset | Run Task | Run Task and Get Dataset | Scrape Single URL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Actor | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||
| Actor Task | ✓ | ✓ | ||||||||||
| Actor Run | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||
| Dataset | ✓ | |||||||||||
| Key-Value Store | ✓ |
Sommaire des opérations
Actor
4 opérationsRun an Actor
Actors.Run actorCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Lance un Actor et renvoie le run, sans forcément attendre sa fin. La moitié « on lance et on oublie » du nœud, à associer au trigger pour les crawls longs.
Paramètres clés
- Actor : requis, au format
username~actor-nameou en identifiant simple. - Input JSON : remplace l'entrée préremplie. Sur un scraper web, les champs courants sont
startUrls,maxCrawlPagesetproxyConfiguration;{}garde les valeurs par défaut de l'Actor. - Wait for Finish : garde l'exécution ouverte jusqu'à la fin du run, sans dépasser le timeout de workflow.
- Maximum Cost per Run (USD) : interrompt le run une fois le montant atteint, sur les Actors facturés à l'événement ou au résultat.
Run an Actor and get dataset
Actors.Run actor and get datasetCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Un seul nœud pour trois gestes : il démarre l'Actor, attend qu'il finisse, et renvoie les items du dataset. Les lignes sortent directement, donc le nœud suivant travaille sur de vraies données et pas sur un identifiant de run.
Paramètres clés
- Actor : requis, l'Actor à lancer, à repérer dans l'Apify Store.
- Input JSON : l'entrée du run, dont la structure dépend de l'Actor. Le schéma exact se consulte dans l'Apify Console.
- Timeout : un délai de run en secondes, à la place de la configuration par défaut de l'Actor.
- Memory : la limite mémoire en mégaoctets, de
128jusqu'à32768.
Scrape single URL
Actors.Scrape single URLCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Fait passer une page dans l'Actor Website Content Crawler et rend son contenu en texte, en markdown et en HTML. Aucun identifiant d'Actor à aller chercher, ce qui en fait le chemin le plus court pour lire une page depuis un workflow.
Paramètres clés
- URL : l'adresse à scraper. Elle doit commencer par
http://ouhttps://et être valide. - Crawler Type :
cheerio,jsdom,playwright:adaptiveouplaywright:firefox, selon la dépendance de la page aux scripts. - Output Format : markdown pour les agents IA et les modèles de langage, html pour un traitement programmatique, text pour du contenu sans mise en forme.
Get last run
Actors.Get last runCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Récupère le run le plus récent d'un Actor, avec son statut et ses stockages, sans avoir à connaître un identifiant de run au préalable. Utile quand le workflow démarre ailleurs que chez Apify.
Paramètres clés
- Actor : requis, l'identifiant de l'Actor ou le couple nom d'utilisateur et nom d'Actor séparés par un tilde.
- Status : restreint la réponse à un état, parmi
READY,RUNNING,SUCCEEDED,FAILED,ABORTING,ABORTED,TIMING-OUTetTIMED-OUT.
Actor Task
2 opérationsRun task
Actor tasks.Run taskCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Une tâche, c'est une configuration d'Actor enregistrée dans l'Apify Console. Cette opération en lance une et renvoie tous les détails associés. L'entrée reste côté Apify, ce qui allège le nœud n8n.
Paramètres clés
- Actor Task : requis, sous la forme
username~task-nameou en identifiant simple. - Use Custom Body : à activer pour écraser l'entrée enregistrée dans la tâche.
- Input (JSON) : la surcharge elle-même, qui suit le schéma d'entrée de l'Actor derrière la tâche.
- Build Tag : le build à exécuter, à la place de celui fixé dans les réglages de la tâche.
Run task and get dataset
Actor tasks.Run task and get datasetCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Même tâche enregistrée, mais ici le nœud attend et ressort directement les items du dataset. Le second saut disparaît quand la tâche finit assez vite pour tenir dans une exécution.
Paramètres clés
- Actor Task : requis, la tâche à lancer, gérée dans l'Apify Console.
- Use Custom Body : indique si l'entrée enregistrée est remplacée pour ce run.
- Timeout : un délai de run en secondes, qui prend le pas sur les réglages de la tâche.
- Maximum Cost per Run (USD) : le plafond en USD au-delà duquel le run est interrompu. Vide, il n'y a pas de limite.
Actor Run
4 opérationsGet user runs list
Actor runs.Get user runs listCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Renvoie l'historique des runs du compte entier, et pas ceux d'un seul Actor. C'est l'opération qui sert à tout reporting sur ce qui a réellement tourné, et elle n'exige aucun champ obligatoire.
Paramètres clés
- Limit : combien de runs remontent au maximum.
- Offset : le nombre d'entrées sautées au début,
0par défaut, de quoi remonter un historique long morceau par morceau. - Desc : bascule le tri sur
startedAten décroissant. Les runs récents d'abord. - Status : ne garde que les runs dans un état terminal, parmi
SUCCEEDED,FAILED,TIMED-OUTetABORTED.
Get run
Actor runs.Get runCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Va chercher un run précis par son identifiant et renvoie ses métadonnées, son statut et ses stockages. La plupart des workflows l'appellent juste après un événement du trigger, pour transformer une référence brute en quelque chose d'exploitable.
Paramètres clés
- Run ID : requis, le plus souvent une expression du type
{{ $json.id }}qui pointe le run qui vient de se terminer. Un champ requis laissé vide bloque l'exécution du nœud.
ACTOR.RUN.FAILED, récupérer le run pour que l'alerte porte le statut et la référence de stockage au lieu d'un simple identifiant.Get runs
Actor runs.Get runsCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Liste les runs d'un Actor précis, et c'est toute la différence avec l'historique du compte. À sortir quand tu veux regarder un crawler dans la durée.
Paramètres clés
- Actor : requis, l'Actor dont tu veux l'historique, en identifiant ou en couple séparé par un tilde.
- Status : filtre la liste, avec ici une valeur vide qui vaut All à côté des états individuels.
- Desc : inverse le tri croissant appliqué par défaut sur
startedAt. - Limit : le nombre maximal de résultats, associé à Offset pour parcourir la suite.
Abort an Actor run
Actor runs.Abort runCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Arrête un run encore en cours. C'est la seule opération du nœud qui modifie quelque chose au lieu de le lire, ce qui mérite d'y penser à deux fois avant de la câbler derrière un automatisme.
Paramètres clés
- Run ID : requis, l'identifiant du run à interrompre, en général transmis par un nœud précédent.
- Graceful : laisse à l'Actor le temps de finir sa tâche en cours avant l'arrêt. Désactivé, le run est tué immédiatement.
Dataset
1 opérationGet dataset items
Datasets.Get itemsCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Lit les lignes d'un dataset, c'est-à-dire l'endroit où un Actor dépose ce qu'il a collecté. Voilà l'opération qui transforme un run terminé en items utilisables par les autres nœuds.
Paramètres clés
- Dataset ID : requis, soit l'identifiant, soit
username~dataset-name. - Limit : le nombre maximal d'items renvoyés, avec Offset qui saute les premiers pour lire un gros dataset par tranches.
- Fields : la liste des seuls champs à conserver, séparés par des virgules, de quoi calmer un résultat de scraping très large.
- Omit : l'inverse, les champs à exclure ; un champ présent dans les deux listes est exclu.
Key-Value Store
1 opérationGet key-value store record
Key-Value Stores.Get Key-Value Store RecordCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Les key-value stores gardent les objets uniques qu'un run produit, une capture ou un fichier de synthèse plutôt qu'un tableau de lignes. Cette opération en lit un, par sa clé.
Paramètres clés
- Key-Value Store ID : requis, le store à interroger, souvent celui rattaché au run que tu viens de récupérer.
- Key-Value Store Record Key : requis, la clé de l'enregistrement voulu. Les deux champs se choisissent dans une liste ou se posent avec une expression.
Besoin d'aide pour automatiser Apify avec n8n ?
L'équipe te répond directement.
Chaque message est lu par une personne.



