Integración MongoDB n8nAutomatiza MongoDB con n8n.

Crea un índice de búsqueda sobre una colección para que su contenido se pueda buscar. La forma del índice vive en una definición JSON, no en un formulario.

• Collection: la colección sobre la que se construye el índice, escrita tal cual está en la base.
• Index Name: el nombre del índice, el asa de todas las operaciones posteriores.
• Index Type: solo dos valores, vectorSearch o search.
• Index Definition: la definición en JSON, siguiendo el modelo que muestra el campo, { "type": "vectorSearch", "definition": {} }.

Elimina un índice de búsqueda. Los documentos siguen en su sitio, lo único que desaparece es el índice, y a la operación le bastan dos nombres.

• Collection: la colección a la que pertenece el índice ahora mismo.
• Index Name: el nombre exacto con el que se creó, porque aquí no hay lista desplegable donde elegirlo.

Devuelve los índices de búsqueda definidos en una colección. Es la única operación de lectura del recurso y la que conviene llamar cuando el flujo tiene que decidir por dónde seguir.

• Collection: la colección cuyos índices se listan.
• Index Name: opcional, y cambia el sentido de la llamada. Si lo rellenas, solo vuelven los índices con ese nombre, así que la operación pasa a ser una comprobación de existencia.

Envía una definición nueva a un índice que ya existe. Fíjate en lo que falta respecto a la creación: aquí no hay Index Type, el tipo sigue siendo el que se eligió al principio.

• Collection: la colección donde vive el índice.
• Index Name: el índice que recibe la definición nueva.
• Index Definition: la definición completa en JSON, con el mismo formato que en la creación y el mismo placeholder en el campo.

Ejecuta un pipeline de agregación sobre una colección y devuelve su salida. El cálculo ocurre dentro de la base y al flujo solo le llega el resultado.

• Collection: la colección que lee el pipeline.
• Query: el pipeline en sí, un array JSON de etapas, siguiendo el modelo del placeholder [{ "$match": { "$gt": "1950-01-01" }, ... }]. Una expresión como {{ $json.desde }} mete en una etapa un valor que viene del nodo anterior.

Borra los documentos que coinciden con un filtro. La operación no pide nada más que una colección y una consulta, de modo que la consulta es la única barrera entre el flujo y los datos.

• Collection: aquella donde se aplica el borrado.
• Delete Query (JSON Format): el filtro de Mongo, con la forma del placeholder { "birth": { "$gt": "1950-01-01" } }. Pásalo antes por Find documents y cuenta lo que devuelve.

Lee los documentos que cumplen una consulta y se los pasa al flujo. Abre casi todas las ramas de MongoDB, porque en n8n nada se entera solo de lo que pasa en la base.

• Query (JSON Format): el filtro de Mongo, del tipo { "birth": { "$gt": "1950-01-01" } }.
• Limit: el número máximo de documentos devueltos, y 0 significa sin tope.
• Skip: cuántos documentos se saltan, el compañero de Limit en colecciones largas.
• Sort (JSON Format): el orden del resultado, escrito { "field": -1 } para ordenar de mayor a menor.
• Projection (JSON Format): los campos que se mantienen o se excluyen, { "_id": 0, "field": 1 }, para no cargar con documentos enteros.

Busca el documento que señala la clave de actualización y lo cambia por uno nuevo, formado por los campos que enumera la operación.

• Update Key: la propiedad que decide a qué documento afecta, casi siempre id, y tiene que existir también en el elemento que entra.
• Fields: la lista de campos que componen el documento nuevo, separados por comas, con la forma name,description.
• Upsert: activado, se inserta un documento cuando la clave no encuentra pareja.

Localiza el documento que lleva la clave de actualización y le escribe encima los campos indicados. Mismos campos obligatorios que Find and replace documents, intención distinta: aquí el documento se conserva y se modifica.

• Update Key: la propiedad con la que se reconoce el documento, id en la mayoría de colecciones.
• Fields: los campos que se escriben, separados por comas, con el formato name,description.
• Date Fields: los campos que se interpretan como fecha de Mongo y no como texto, algo que importa en cuanto haya que comparar fechas más adelante.

Escribe los elementos entrantes en una colección como documentos nuevos. Aquí no hay clave de actualización: la operación nunca busca un documento anterior.

• Collection: la colección que recibe los documentos.
• Fields: la lista de campos que entran en el documento nuevo, separados por comas, name,description. Solo llega a MongoDB lo que se nombra ahí.
• Use Dot Notation: se activa cuando una fecha está dentro de un objeto anidado y hay que alcanzarla por su ruta.

Aplica los campos indicados a los documentos que señala la clave de actualización. Es la versión por lotes de la operación de buscar y actualizar, pensada para un grupo de elementos que llegan juntos.

• Collection: la colección donde aterriza la actualización.
• Update Key: la propiedad que señala qué documentos cambian, id por convención.
• Upsert: sin él, un elemento que no coincide con ningún documento no provoca ninguna inserción.