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Intégration Mistral AI n8nAutomatiser Mistral AI avec n8n.
Un PDF scanné, c'est du texte que personne n'a envie de ressaisir. L'intégration Mistral AI n8n expose 1 ressource et 1 opération, Extract Text, qui lit un document ou une image en OCR et transmet le texte au nœud suivant. Aucun trigger n'est livré avec : le workflow démarre ailleurs.
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À quoi sert l'intégration Mistral AI n8n ?
L'intégration Mistral AI n8n relie un workflow à l'API OCR de Mistral avec un seul nœud. Une ressource, Document. Une opération, Extract Text. Tu lui donnes un PDF ou une image, il renvoie le texte lisible du fichier dans le workflow. OCR, c'est la reconnaissance optique de caractères : l'étape qui transforme un scan en caractères qu'un workflow peut chercher, découper ou ranger.
Premier terrain : les devis et bons de commande qui reviennent signés, scannés, parfois photographiés de travers. Le fichier entre dans le workflow, Extract Text en sort le texte, et les références utiles atterrissent dans Google Sheets. Le document reste un document, mais il devient cherchable.
Deuxième terrain, le recrutement. Les CV arrivent en PDF, le nœud les convertit en texte brut, et ce texte alimente le tri que tu appliques déjà avant qu'une réponse parte par Gmail. Plus personne n'ouvre vingt pièces jointes pour vérifier qui a cinq ans d'expérience sur le poste.
Troisième terrain, les notes de frais. Une photo de ticket arrive en données binaires, l'OCR y lit le commerçant et le montant, et la ligne de dépense existe avant que le comptable la réclame. Si le document est en langue étrangère, le texte extrait passe ensuite par un nœud dédié comme Google Translate.
Le nœud s'arrête à l'OCR. L'API de Mistral fait beaucoup plus, et rien de ce reste n'est exposé ici : la génération de texte, par exemple, ne passe pas par ce nœud. Pour ces appels, le nœud HTTP Request interroge n'importe quel endpoint de l'API en réutilisant le même credential Mistral Cloud via l'authentification prédéfinie. Un credential, c'est l'identifiant enregistré une fois dans n8n et proposé ensuite dans la liste du nœud.
Deux contraintes à connaître avant de construire. Un fichier envoyé en binaire reste sous 50 MB, n8n le rappelle dans le champ lui-même, et le modèle est imposé : mistral-ocr-latest est la seule valeur proposée. Il n'existe pas non plus de trigger Mistral AI. Pour comparer les plateformes avant de t'engager, l'Avis n8n détaille l'hébergement et les coûts, et la Formation n8n reprend la logique des nœuds depuis le début.
Comment connecter Mistral AI à n8n ?
- 01
Générer la clé API côté Mistral
Connecte-toi à ton compte Mistral et ouvre la page API Keys de la console. Une clé ne fonctionne que si les informations de paiement ont été ajoutées dans Workspace > Billing et les paiements activés sur le compte. Clique sur Create new key, puis copie la valeur tout de suite : c'est elle que n8n va stocker à l'étape suivante.
- 02
Enregistrer le credential Mistral Cloud
Dans n8n, menu Credentials, crée un credential Mistral Cloud. Il ne demande qu'un champ, l'API Key que tu viens de copier. Une fois enregistré, il sert dans tous les workflows de l'instance, et il authentifie aussi le modèle de chat Mistral Cloud et le sous-nœud Embeddings Mistral Cloud. Une seule clé couvre donc l'OCR et les appels au modèle de langage.
- 03
Tester le nœud sur un vrai fichier
Pose un nœud Mistral AI dans un workflow et choisis le credential dans sa liste déroulante. Laisse la ressource sur Document et l'opération sur Extract Text, règle Document Type sur Document pour un PDF ou sur Image pour une photo, puis indique comment le fichier arrive avec Input Type. Exécute le nœud sur un document réel et lis la sortie avant de construire la suite.
Ce que le nœud Mistral AI sait faire
Le nœud Mistral AI expose 1 opérations sur 1 ressources. Pour chacune : le nœud tel que tu le configures dans n8n, les champs obligatoires, et nos notes de terrain.
Sommaire des opérations
Document
1 opérationExtract text
document.extractTextCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Extract Text envoie un fichier au moteur OCR de Mistral et renvoie son texte au nœud suivant.
Paramètres clés
- Model :
mistral-ocr-latest, seule valeur proposée. - Document Type : Document pour un PDF, Image pour une photo ou un scan.
- Input Type : Binary Data lit un fichier déjà porté par le workflow, URL laisse Mistral le chercher.
- Input Binary Field : le nom de ce champ binaire,
datale plus souvent, sous50 MBet1 000 pages. - URL : l'adresse du fichier, souvent
{{ $json.field }}depuis le nœud précédent. - Enable Batch Processing : plusieurs documents par appel, Batch Size fixe la taille du lot.
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