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Integración Mistral AI n8nAutomatiza Mistral AI con n8n.

El papel escaneado guarda datos que nadie quiere teclear otra vez. La integración Mistral AI n8n expone 1 recurso y 1 operación, Extract Text, que lee un documento o una imagen con OCR y pasa el texto al nodo siguiente. No trae ningún trigger, así que el flujo arranca en otro sitio.

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Por qué automatizar

¿Qué resuelve la integración Mistral AI n8n?

La integración Mistral AI n8n conecta un flujo de trabajo con la API de OCR de Mistral usando un solo nodo. Un recurso, Document. Una operación, Extract Text. Le das un PDF o una imagen y devuelve el texto legible de ese archivo dentro del flujo. OCR es el reconocimiento óptico de caracteres: el paso que convierte un escaneo en caracteres que un flujo puede buscar, cortar o guardar.

Empieza por los albaranes de entrega. Vuelven firmados y fotografiados desde el móvil del transportista, y alguien los archiva sin leerlos. Con el nodo, cada archivo pasa por Extract Text y los datos que importan quedan en Google Sheets, donde sí se pueden cruzar con los pedidos.

Los partes de trabajo en papel dan el segundo caso. El técnico rellena la hoja, la fotografía al terminar, y el flujo convierte esa imagen en texto y avisa al responsable en Slack con el resumen. La intervención queda registrada el mismo día y no dentro de dos semanas.

El tercer caso son los documentos que llegan en otro idioma. Primero el OCR saca el texto del escaneo, después un nodo dedicado como Google Translate lo traduce. Mistral AI no traduce desde este nodo, solo lee.

Ahí está el límite del nodo: se queda en el OCR. La API de Mistral hace bastante más y nada de eso aparece aquí, ni la generación de texto ni los embeddings. Para esas llamadas, el nodo HTTP Request ataca cualquier endpoint de la API reutilizando el mismo credential de Mistral Cloud con la autenticación predefinida. Un credential es la credencial que guardas una vez en n8n y que el nodo te ofrece después en su lista.

Dos datos antes de montar nada. Un archivo enviado como binario se queda por debajo de 50 MB, el propio campo de n8n lo recuerda, y el modelo viene impuesto: mistral-ocr-latest es el único valor disponible. Tampoco hay trigger de Mistral AI. Si aún dudas de la plataforma, la Reseña n8n entra en el alojamiento y el coste, y el Curso n8n repasa la lógica de los nodos desde cero.

Conexión

¿Cómo se conecta Mistral AI con n8n?

  1. 01

    Crear la clave API en Mistral

    Entra en tu cuenta de Mistral y abre la página API Keys de la consola. La clave solo funciona si antes has añadido la información de pago en Workspace > Billing y has activado los pagos de la cuenta. Pulsa Create new key y copia el valor en ese momento, porque es lo único que n8n te va a pedir en el paso siguiente.

  2. 02

    Guardar el credential Mistral Cloud

    En n8n, menú Credentials, crea un credential de tipo Mistral Cloud. Pide un único campo, la API Key que acabas de copiar. Una vez guardado sirve para todos los flujos de la instancia, y además autentica el modelo de chat Mistral Cloud y el subnodo Embeddings Mistral Cloud. Con una clave cubres el OCR y las llamadas al modelo de lenguaje.

  3. 03

    Probar el nodo con un archivo real

    Coloca un nodo Mistral AI en el flujo y elige el credential en su lista desplegable. Deja el recurso en Document y la operación en Extract Text, pon Document Type en Document si es un PDF o en Image si es una foto, e indica cómo llega el archivo con Input Type. Ejecuta el nodo con un documento de verdad y mira la salida antes de montar el resto.

Acciones

Lo que hace el nodo Mistral AI

El nodo Mistral AI expone 1 operaciones en 1 recursos. Para cada una: el nodo tal como lo configuras en n8n, los campos obligatorios y nuestras notas de campo.

Matriz recursos × operaciones
RecursoExtract Text
Document✓

Document

1 operación
01

Extract text

document.extractText

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Extract Text manda un archivo al motor OCR de Mistral y devuelve su texto al nodo siguiente.

Parámetros clave

  • Model: mistral-ocr-latest, el único valor que aparece.
  • Document Type: Document para un PDF, Image para una foto o escaneo.
  • Input Type: Binary Data lee un archivo del propio flujo, URL deja que Mistral lo descargue.
  • Input Binary Field: el nombre de ese campo binario, casi siempre data, bajo 50 MB y 1000 páginas.
  • URL: la dirección del archivo, a menudo {{ $json.field }} desde el nodo anterior.
  • Enable Batch Processing: varios documentos por llamada, con Batch Size como tope.
Casos de uso
dejar buscables los contratos firmados, o leer un albarán fotografiado para volcar sus datos en la hoja de seguimiento.
Necesitas ayuda

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FAQ

Mistral AI y n8n: preguntas frecuentes

01¿La integración Mistral AI n8n es gratis?
Por el lado de n8n, sí. El nodo viene incluido con n8n, así que no hay nada que instalar ni ningún módulo que comprar, trabajes en n8n Cloud, la oferta alojada por n8n, o en tu propia instancia montada con Docker o npm. El flujo es el mismo en los dos casos. Por el lado de Mistral cambia la cosa: Mistral pide añadir información de pago en Workspace > Billing y activar los pagos antes de que una clave API responda, así que las llamadas de OCR salen de una cuenta de Mistral facturada. n8n no cobra nada por el nodo ni por el credential.
02¿Qué credenciales pide el nodo Mistral AI?
Un solo credential, Mistral Cloud, con una clave API. Lo creas una vez en el menú Credentials, pegas la API Key copiada de la página API Keys de la consola de Mistral y cualquier flujo lo encuentra en la lista desplegable del nodo. El nodo no tiene selector de autenticación propio: la clave API es el único método soportado. Ese mismo credential vale para el modelo de chat Mistral Cloud y para el subnodo Embeddings Mistral Cloud, algo cómodo cuando un flujo encadena una lectura OCR con una llamada al modelo de lenguaje y prefieres gestionar una clave en lugar de tres.
03¿Qué límites tiene el nodo Mistral AI en n8n?
Depende de lo que le pidas. El nodo expone 1 recurso, Document, y 1 operación, Extract Text, con un único valor de modelo, mistral-ocr-latest. Un archivo enviado como datos binarios se queda por debajo de 50 MB, límite que n8n muestra en la ayuda del campo junto a un tope de páginas. El resto de la API de Mistral vive fuera del nodo, generación de texto incluida: el nodo HTTP Request llama a esos endpoints reutilizando el credential de Mistral Cloud con la autenticación predefinida. Lo que sí trae el nodo, en sus opciones, es el procesamiento por lotes y el borrado de los archivos en Mistral Cloud después de procesarlos.
04¿Cómo se lanza el OCR si no hay trigger de Mistral AI?
No existe nodo trigger de Mistral AI, así que el flujo arranca de otra forma. Hay tres caminos habituales. El Schedule Trigger ejecuta el flujo a intervalo fijo, por ejemplo una pasada cada mañana por una carpeta de archivos nuevos. El nodo Webhook de n8n te da una URL que un servicio externo llama cuando ocurre algo en su lado. Y el trigger de otra herramienta ya conectada, un almacenamiento de archivos o un buzón de correo, funciona igual de bien. A partir de ahí el documento llega al nodo Mistral AI como binario o como URL y el texto extraído sigue su ruta.
05¿n8n o Make para Mistral AI?
Los dos ejecutan este paso de OCR, la diferencia está en otro sitio. Make está alojado por Make, sin opción de instalarlo en tu servidor, y se factura por operación, algo fácil de prever con volúmenes pequeños. n8n corre en tu propio servidor o en n8n Cloud, y eso pesa cuando los archivos que pasan por el OCR son contratos, nóminas o informes médicos que prefieres mantener en una infraestructura que controlas. El modelo de coste sigue la misma línea: por operación en un lado, por instancia o por plan en el otro. La lógica visual también cambia, así que prueba un documento en cada uno.
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