Recursos · Integración n8n

Integración Camino AI n8nAutomatiza Camino AI con n8n.

Un agente sabe qué hacer, pero rara vez sabe dónde. La integración Camino AI n8n cubre ese hueco con 6 operaciones en 4 recursos: búsqueda de lugares, preguntas en lenguaje corriente sobre puntos de interés, cálculos entre dos coordenadas y planificación de rutas o trayectos. El lugar pasa a ser un dato más.

Nodo comunitario Este nodo no viene con n8n: es un paquete comunitario (n8n-nodes-camino) que instalas desde Settings › Community nodes en una instancia autoalojada. npm

Probar la integración Camino AI en n8nVer las 6 operaciones

Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth

Por qué automatizar

¿Qué resuelve de verdad la integración Camino AI n8n?

Camino AI convierte la geografía en datos que un flujo de trabajo puede leer. El nodo de n8n expone 6 operaciones agrupadas en 4 recursos: Search para localizar un lugar, Query para preguntar por puntos de interés, Spatial para comparar dos coordenadas o describir un sitio, y Route para obtener la ruta entre un origen y un destino. Todo ocurre dentro de un flujo de n8n normal, junto a los nodos que ya usas.

Primer escenario: ordenar direcciones. Una columna de direcciones escritas a mano entra en Search for places y sale como lugares reales, con coordenadas utilizables. Después basta con normalizar el resultado en Edit Fields (Set) para quedarte solo con los campos que tu base espera. Nadie vuelve a abrir un mapa a mano.

Segundo escenario: contestar con un sitio. Query points of interest recibe una pregunta del estilo « coffee near me » junto con un punto de referencia y devuelve lo que encaja. Puesto detrás de un AI Agent, el agente deja de inventarse calles. Con Generate Answer activado obtienes un resumen legible en vez de una lista cruda, que es lo que quieres si la respuesta acaba publicada en Slack.

Tercer escenario: la ruta del día. Calculate spatial relationship da distancia, dirección y tiempo de viaje entre dos puntos, suficiente para ordenar avisos por cercanía real. Plan a journey va más lejos y encadena varias paradas, cada una con su motivo, mientras que Get a route se queda en el trayecto en coche, en bici o a pie.

¿Dónde se acaba? El nodo cubre 6 operaciones y ninguna más. Si la API de Camino AI expone un endpoint que el nodo no trae, el nodo HTTP Request lo llama directamente y reutiliza el mismo credential mediante la autenticación predefinida, entendiendo por credential unas credenciales guardadas una sola vez en n8n. Otro límite: no existe ningún trigger de Camino AI, así que un flujo nunca arranca desde Camino AI.

Un detalle antes de montar nada: es un nodo comunitario, publicado como el paquete npm n8n-nodes-camino. Se instala en una instancia autoalojada, y n8n Cloud solo acepta nodos comunitarios verificados. Si todavía estás eligiendo plataforma, la Reseña n8n entra en ese tema del alojamiento.

Conexión

¿Cómo se conecta Camino AI con n8n?

  1. 01

    Instalar el paquete comunitario

    El nodo no viene con n8n. Abre Settings, entra en Community nodes e instala el paquete npm n8n-nodes-camino, versión 0.1.1. Funciona en una instancia autoalojada, tanto si n8n corre con Docker como con npm. En n8n Cloud solo se pueden instalar nodos comunitarios verificados, así que revisa ese punto antes de diseñar el resto del flujo. Con el paquete instalado, Camino AI aparece en el panel de nodos como cualquier otro.

  2. 02

    Crear el credential una sola vez

    Abre el menú Credentials de n8n y crea un credential de Camino AI. Un credential se crea una vez y se reutiliza en todos los flujos que lo necesiten, de modo que ningún secreto se copia dos veces. Cuando pongas el nodo Camino AI en un lienzo, te lo ofrecerá en su lista desplegable y lo eliges ahí. Si trabajáis varias personas sobre la misma instancia, además queda un único sitio donde cambiarlo más adelante.

  3. 03

    Colocar el nodo dentro de un flujo

    Camino AI no tiene trigger, así que el flujo arranca en otro sitio: un Schedule Trigger a intervalo fijo, un Webhook de n8n al que llama un servicio externo (una URL que n8n publica), o el trigger de otra herramienta. Añade el nodo Camino AI, elige recurso y operación, y rellena los campos desde el item de entrada con una expresión tipo {{ $json.direccion }}. Un campo marcado como requerido bloquea la ejecución si queda vacío: empieza por esos.

Acciones

Lo que sabe hacer el nodo Camino AI

El nodo Camino AI expone 6 operaciones en 4 recursos. Para cada una: el nodo tal como lo configuras en n8n, los campos obligatorios y nuestras notas de campo.

Matriz recursos × operaciones
RecursoGet Place ContextGet RoutePlan JourneyQuery POICalculate RelationshipSearch Places
Search✓
Query✓
Spatial✓✓✓
Route✓

Query

1 operación
02

Query points of interest

query.queryPoi

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Lanza una pregunta en lenguaje natural sobre puntos de interés, o recupera elementos concretos de OpenStreetMap por su identificador, y devuelve lo que coincide.

Parámetros clave

  • Query: requerido, la pregunta en lenguaje natural, por ejemplo coffee near me.
  • OSM IDs: requerido, identificadores de OpenStreetMap separados por comas, como node/123,way/456 o solo 123456789.
  • Query Type: natural u osmIds según el modo.
  • Latitude, Longitude, Radius: el centro y el radio en metros, por ejemplo 2000.
  • Generate Answer y Rank Results: un resumen legible, y el orden por relevancia hecho por la IA.
Casos de uso
resolver la pregunta de un visitante dentro de un flujo de soporte sin que nadie abra un mapa.

Spatial

3 operaciones
03

Calculate spatial relationship

spatial.relationship

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Compara dos coordenadas y devuelve lo que las relaciona: cuánto distan, en qué dirección quedan y cuánto se tarda en ir.

Parámetros clave

  • Start Latitude y Start Longitude: requeridos, el punto de partida, a menudo {{ $json.lat }} y {{ $json.lon }}.
  • End Latitude y End Longitude: requeridos, el punto de llegada de la comparación.
  • Include: elige qué vuelve, entre distance, direction, travel_time y description.
Casos de uso
ordenar los avisos abiertos por tiempo de viaje desde el técnico que está de guardia, y mandar primero el más cercano.
04

Get place context

spatial.context

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Describe un único lugar en vez de compararlo con otro. Le das un punto y recibes lo que hay alrededor.

Parámetros clave

  • Latitude y Longitude: requeridos, el lugar que se quiere describir.
  • Context: contexto adicional para la consulta, cuando el flujo ya sabe por qué pregunta.
  • Include Weather y Weather Forecast Type: añade el tiempo actual y una previsión, daily o hourly.
  • Radius y Time: la amplitud de la búsqueda, y un valor temporal tipo 2020-01-01, 2020.. o 2020..2024.
Casos de uso
decidir la víspera si un montaje al aire libre sigue teniendo sentido en esa dirección.
05

Plan a journey

spatial.journey

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Coge varias paradas y las ordena en un solo trayecto optimizado, en lugar de tratar cada tramo por separado.

Parámetros clave

  • Waypoints: las paradas del trayecto, añadidas una a una con Add Waypoint.
  • Latitude, Longitude y Purpose: requeridos en cada parada, las coordenadas y el motivo de detenerse ahí.
  • Time Budget: el tiempo que puede ocupar el trayecto completo.
  • Transport Mode y Preferences: el modo de desplazamiento, y una lista de preferencias separadas por comas.
Casos de uso
montar la jornada de un comercial con las cuentas que han pedido visita, cada parada con su propio motivo.

Route

1 operación
06

Get a route

route.getRoute

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Devuelve la ruta entre un punto de salida y uno de llegada, el caso sencillo cuando no hay nada que optimizar.

Parámetros clave

  • Start Latitude y Start Longitude: requeridos, donde empieza el trayecto.
  • End Latitude y End Longitude: requeridos, donde termina.
  • Mode: el modo de transporte, entre car, bike y foot.
  • Include Geometry: añade la geometría detallada de la ruta, necesaria si un nodo posterior la dibuja en un mapa.
Casos de uso
adjuntar el camino a pie en el mensaje de confirmación de una entrega, sin geometría cuando basta el resumen.
Necesitas ayuda

¿Necesitas ayuda para automatizar Camino AI con n8n?

El equipo te responde directamente.

Cada mensaje lo lee una persona.

FAQ

Camino AI y n8n, las dudas habituales

01¿La integración Camino AI n8n es gratuita?
Sí por el lado de n8n. Añadir este nodo no cuesta nada más, y el flujo es idéntico tanto si n8n está autoalojado con Docker o npm como si lo usas en n8n Cloud, la oferta alojada por n8n. Hay un matiz, porque Camino AI es un nodo comunitario y no un nodo incluido con n8n: vive en el paquete npm n8n-nodes-camino, versión 0.1.1, y se instala a mano desde Settings y después Community nodes, en una instancia autoalojada. n8n Cloud solo acepta nodos comunitarios verificados. Lo que cuesta Camino AI por su cuenta es otra pregunta, y esta página no la trata.
02¿Qué credenciales hacen falta para conectar Camino AI?
Un credential de Camino AI, creado una sola vez en el menú Credentials de n8n. A partir de ahí, todos los flujos de la instancia lo reutilizan, y el nodo Camino AI lo ofrece en su lista desplegable en cuanto lo colocas en un lienzo. Antes de eso hace falta que el paquete comunitario esté instalado, porque el nodo no forma parte del catálogo por defecto de n8n. El mismo credential sirve también para el nodo HTTP Request mediante la autenticación predefinida, algo que salva el día cuando el endpoint que buscas no está en el nodo dedicado.
03¿Qué límites tiene el nodo Camino AI en n8n?
Tres que conviene tener claros. El nodo expone 6 operaciones repartidas en 4 recursos, así que todo lo que se salga de la búsqueda de lugares, los puntos de interés, la relación espacial, el contexto, el trayecto por etapas y la ruta no está ahí. Para esos casos, el nodo HTTP Request llama a la API con el mismo credential. Tampoco existe un trigger de Camino AI, de modo que nada puede lanzar un flujo desde Camino AI. Y el volumen de resultados depende de los campos previstos por las operaciones, Limit en la búsqueda y en los puntos de interés, más Offset para avanzar entre páginas.
04¿Camino AI reacciona en tiempo real dentro de n8n?
No, y no puede, porque Camino AI no tiene nodo trigger en n8n. Un flujo que lo use arranca siempre en otro punto. Las tres opciones habituales son un Schedule Trigger que corre a intervalo fijo, un Webhook de n8n, es decir una URL que n8n publica para que un servicio externo la llame, o el trigger de otra herramienta que ya tengas montada. Después, el nodo Camino AI se ejecuta como un paso más, leyendo su entrada con expresiones del tipo {{ $json.lat }}. La frescura de los datos depende entonces del disparador elegido, no de Camino AI.
05¿n8n o Make para Camino AI?
Depende del alojamiento y de cómo quieras pagar. Make es una plataforma de automatización alojada, sin opción de autoalojamiento, facturada por operación: cómoda con poco volumen y menos previsible en cuanto un trayecto por etapas multiplica las llamadas. n8n se autoaloja con Docker o npm, o se usa en n8n Cloud, y el flujo es el mismo en ambos casos, algo que pesa cuando los datos de localización deben quedarse en una infraestructura propia. Un punto en contra de n8n aquí: Camino AI es un nodo comunitario, así que el paso de instalación existe, y solo en una instancia autoalojada.
Misma plataforma

Otros docs útiles sobre este stack.

Ver todas las integraciones