Ressources · Intégration n8n

Intégration Camino AI n8nAutomatiser Camino AI avec n8n.

Un agent qui sait quoi faire ne sait pas toujours où aller. L'intégration Camino AI n8n comble ce trou avec 6 opérations en 4 ressources : recherche de lieux, questions en langage courant sur des points d'intérêt, calculs entre deux coordonnées, itinéraires et trajets à étapes. Le lieu devient une donnée exploitable.

Nœud communautaire Ce nœud n'est pas livré avec n8n : c'est un paquet communautaire (n8n-nodes-camino) à installer depuis Settings › Community nodes sur une instance auto-hébergée. npm

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Pourquoi automatiser

À quoi sert vraiment l'intégration Camino AI n8n ?

Camino AI transforme la géographie en données qu'un workflow peut lire. Le nœud n8n expose 6 opérations classées en 4 ressources : Search pour retrouver un lieu, Query pour interroger des points d'intérêt, Spatial pour comparer deux coordonnées ou décrire un endroit, Route pour obtenir un itinéraire entre un départ et une arrivée. Tout se passe dans un workflow n8n ordinaire, à côté des nœuds que tu utilises déjà.

Premier usage : nettoyer un fichier d'adresses. Une colonne d'adresses saisies à la main passe dans Search for places et ressort en lieux réels, avec des coordonnées exploitables. La liste brute vient de Google Sheets, la recherche tourne, le résultat repart dans la même ligne. Plus personne n'ouvre une carte à la main.

Deuxième usage : répondre par un lieu. Query points of interest prend une question du genre « coffee near me » avec un point de référence et renvoie ce qui correspond. Branché derrière un AI Agent, l'agent arrête d'inventer des noms de rue. Active Generate Answer et tu récupères un résumé lisible plutôt qu'une liste brute, ce qui change tout si la réponse finit dans un mail envoyé par Gmail.

Troisième usage : la tournée. Calculate spatial relationship donne la distance, la direction et le temps de trajet entre deux points, de quoi trier des interventions par éloignement réel. Plan a journey va plus loin et ordonne plusieurs étapes, chacune avec sa raison d'être, pendant que Get a route se contente du trajet en voiture, à vélo ou à pied.

Où ça s'arrête ? Le nœud couvre 6 opérations, pas une de plus. Si l'API de Camino AI expose un endpoint absent du nœud, le nœud HTTP Request l'appelle directement et réutilise le même credential via l'authentification prédéfinie, un credential étant un jeu d'identifiants enregistré une fois dans n8n. Autre limite : il n'existe aucun trigger Camino AI, donc un workflow ne démarre jamais depuis Camino AI.

Un point à connaître avant de construire : c'est un nœud communautaire, publié sous le paquet npm n8n-nodes-camino. Il s'installe sur une instance auto-hébergée, et n8n Cloud n'accepte que les nœuds communautaires vérifiés. Si le choix de la plateforme n'est pas encore tranché, l'Avis n8n détaille cette question de l'hébergement.

Connexion

Comment connecter Camino AI à n8n ?

  1. 01

    Installer le paquet communautaire

    Le nœud n'est pas livré avec n8n. Ouvre Settings, va dans Community nodes et installe le paquet npm n8n-nodes-camino, en version 0.1.1. Ça marche sur une instance auto-hébergée, que n8n tourne via Docker ou npm. Sur n8n Cloud, seuls les nœuds vérifiés peuvent être installés : vérifie ce point avant le reste du workflow. Une fois le paquet en place, Camino AI apparaît dans le panneau des nœuds comme n'importe quel autre.

  2. 02

    Créer le credential une seule fois

    Ouvre le menu Credentials de n8n et crée un credential Camino AI. Un credential se crée une fois et se réutilise dans tous les workflows qui en ont besoin, donc aucun secret ne se recopie à droite à gauche. Quand tu poses le nœud Camino AI sur un canvas, il te propose ce credential dans sa liste déroulante et tu le choisis là. À plusieurs sur la même instance, ça donne aussi un seul endroit où le changer plus tard.

  3. 03

    Placer le nœud dans un workflow

    Camino AI n'a pas de trigger, le workflow démarre donc ailleurs : un Schedule Trigger à intervalle fixe, un Webhook n8n appelé par un service tiers (une URL que n8n expose), ou le trigger d'un autre outil. Ajoute le nœud Camino AI, choisis la ressource et l'opération, et alimente les champs depuis l'item entrant avec une expression du type {{ $json.adresse }}. Un champ marqué requis bloque l'exécution s'il est vide : commence par ceux-là.

Actions

Ce que le nœud Camino AI sait faire

Le nœud Camino AI expose 6 opérations sur 4 ressources. Pour chacune : le nœud tel que tu le configures dans n8n, les champs obligatoires, et nos notes de terrain.

Matrice ressources × opérations
RessourceGet Place ContextGet RoutePlan JourneyQuery POICalculate RelationshipSearch Places
Search✓
Query✓
Spatial✓✓✓
Route✓

Query

1 opération
02

Query points of interest

query.queryPoi

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Pose une question en langage naturel sur des points d'intérêt, ou va chercher des éléments OpenStreetMap précis par leur identifiant, et renvoie ce qui correspond.

Paramètres clés

  • Query : requis, la question en langage naturel, par exemple coffee near me.
  • OSM IDs : requis, des identifiants OpenStreetMap séparés par des virgules, comme node/123,way/456 ou simplement 123456789.
  • Query Type : natural ou osmIds selon le mode voulu.
  • Latitude, Longitude, Radius : le centre et le rayon en mètres, par exemple 2000.
  • Generate Answer et Rank Results : un résumé lisible, et un classement des résultats par l'IA.
Cas d'usage
répondre à la question d'un visiteur dans un workflow de support sans qu'un humain ouvre une carte.

Spatial

3 opérations
03

Calculate spatial relationship

spatial.relationship

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Compare deux coordonnées et renvoie ce qui les relie : la distance qui les sépare, la direction, et le temps de trajet.

Paramètres clés

  • Start Latitude et Start Longitude : requis, le point de départ, souvent {{ $json.lat }} et {{ $json.lon }}.
  • End Latitude et End Longitude : requis, le point d'arrivée de la comparaison.
  • Include : choisis ce qui revient, parmi distance, direction, travel_time et description.
Cas d'usage
classer les interventions ouvertes par temps de trajet depuis le technicien d'astreinte, puis envoyer la plus proche en premier.
04

Get place context

spatial.context

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Décrit un lieu unique plutôt que de le comparer à un autre. Tu donnes un point, tu récupères ce qu'il y a autour.

Paramètres clés

  • Latitude et Longitude : requis, le lieu à décrire.
  • Context : du contexte supplémentaire pour la requête, quand le workflow sait déjà pourquoi il pose la question.
  • Include Weather et Weather Forecast Type : ajoute la météo du moment et une prévision, daily ou hourly.
  • Radius et Time : la largeur de la recherche, et une valeur de temps du type 2020-01-01, 2020.. ou 2020..2024.
Cas d'usage
décider la veille si un créneau de pose en extérieur tient toujours à cette adresse.
05

Plan a journey

spatial.journey

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Prend plusieurs étapes et les ordonne en un seul trajet optimisé, au lieu de traiter chaque segment dans son coin.

Paramètres clés

  • Waypoints : les étapes du trajet, ajoutées une par une avec Add Waypoint.
  • Latitude, Longitude et Purpose : requis sur chaque étape, les coordonnées et la raison de l'arrêt.
  • Time Budget : le temps que le trajet entier a le droit de prendre.
  • Transport Mode et Preferences : le mode de déplacement, et une liste de préférences séparées par des virgules.
Cas d'usage
construire la journée d'un commercial à partir des comptes qui ont demandé une visite, chaque arrêt gardant son motif.

Route

1 opération
06

Get a route

route.getRoute

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Renvoie l'itinéraire entre un point de départ et un point d'arrivée, le cas simple quand il n'y a rien à optimiser.

Paramètres clés

  • Start Latitude et Start Longitude : requis, là où le trajet commence.
  • End Latitude et End Longitude : requis, là où il se termine.
  • Mode : le mode de transport, au choix car, bike ou foot.
  • Include Geometry : ajoute la géométrie détaillée du trajet, indispensable si un nœud suivant trace l'itinéraire sur une carte.
Cas d'usage
joindre le chemin à pied à un message de confirmation de livraison, sans la géométrie quand seul le résumé compte.
Besoin d'aide

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FAQ

Camino AI et n8n, les questions qui reviennent

01L'intégration Camino AI n8n est-elle gratuite ?
Oui, côté n8n. Ajouter ce nœud ne coûte rien de plus, et le workflow est identique que n8n soit auto-hébergé via Docker ou npm, ou utilisé sur n8n Cloud, l'offre hébergée par n8n. Il y a quand même une nuance, parce que Camino AI est un nœud communautaire et non un nœud livré avec n8n : il vit dans le paquet npm n8n-nodes-camino, en version 0.1.1, et il s'installe à la main depuis Settings, puis Community nodes, sur une instance auto-hébergée. n8n Cloud n'accepte que les nœuds communautaires vérifiés. Ce que coûte Camino AI en propre est une autre question, que cette page ne traite pas.
02Quels credentials faut-il pour connecter Camino AI ?
Un credential Camino AI, créé une fois dans le menu Credentials de n8n. Ensuite, tous les workflows de l'instance le réutilisent, et le nœud Camino AI le propose dans sa liste déroulante dès que tu le poses sur un canvas. Avant ça, il faut que le paquet communautaire soit installé, puisque le nœud ne fait pas partie du catalogue n8n par défaut. Le même credential sert aussi au nœud HTTP Request via l'authentification prédéfinie, ce qui dépanne quand l'endpoint voulu n'existe pas dans le nœud dédié.
03Quelles sont les limites du nœud Camino AI dans n8n ?
Trois, principalement. D'abord le nœud expose 6 opérations réparties en 4 ressources : tout ce qui sort de la recherche de lieux, des points d'intérêt, de la relation spatiale, du contexte, du trajet à étapes et de l'itinéraire n'y est pas. Pour ces cas, le nœud HTTP Request appelle l'API avec le même credential. Ensuite, il n'existe pas de trigger Camino AI, donc rien ne peut lancer un workflow depuis Camino AI. Enfin, le volume de résultats dépend des champs prévus par les opérations, Limit sur la recherche et sur les points d'intérêt, plus Offset pour avancer dans les pages.
04Camino AI réagit-il en temps réel dans n8n ?
Non, et ce n'est pas possible, puisque Camino AI n'a pas de nœud trigger dans n8n. Un workflow qui l'utilise démarre toujours ailleurs. Trois options classiques : un Schedule Trigger qui tourne à intervalle fixe, un Webhook n8n, c'est-à-dire une URL exposée par n8n qu'un service tiers vient appeler, ou le trigger d'un autre outil déjà en place. Le nœud Camino AI s'exécute ensuite comme une étape parmi d'autres, en lisant son entrée avec des expressions du type {{ $json.lat }}. La fraîcheur des données dépend donc du déclencheur choisi, pas de Camino AI.
05n8n ou Make pour Camino AI ?
Ça dépend de l'hébergement et du modèle de coût. Make est une plateforme d'automatisation hébergée, sans option d'auto-hébergement, facturée à l'opération : confortable à faible volume, moins lisible dès qu'un trajet à étapes multiplie les appels. n8n s'auto-héberge via Docker ou npm, ou s'utilise sur n8n Cloud, avec un workflow identique dans les deux cas, ce qui compte quand les données de localisation doivent rester sur une infrastructure maîtrisée. Un point en défaveur de n8n ici : Camino AI y est un nœud communautaire, donc l'étape d'installation existe, et seulement sur une instance auto-hébergée.
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