Agente IA n8n: Analizar Pitch Decks Startups

Este primer nodo es el punto de entrada del workflow. Se conecta a su cuenta de Google Drive y busca todos los archivos de pitch deck almacenados en una carpeta específica. Es fundamental porque alimenta al resto del workflow con la lista de documentos a procesar.

La operación de búsqueda está configurada para listar todos los archivos dentro de una carpeta determinada, identificándola por su ID único. Esto permite procesar lotes completos de pitch decks de forma automática sin necesidad de especificar cada archivo individualmente.

💡 Consejo: Para obtener el ID de su carpeta de Google Drive, abra la carpeta en su navegador y copie la cadena de caracteres que aparece después de /folders/ en la URL.

Este nodo Loop controla el flujo de procesamiento del workflow. En lugar de intentar procesar todos los pitch decks simultáneamente (lo que podría causar errores de timeout o límites de API), este nodo asegura que cada archivo se procese de forma secuencial y controlada.

La configuración con tamaño de lote 1 significa que el workflow procesará un pitch deck completo antes de pasar al siguiente. Esto es especialmente importante cuando se trabaja con APIs de IA que tienen límites de tasa o cuando se necesita mantener el orden de procesamiento.

💡 Consejo: Si tiene muchos pitch decks y quiere acelerar el procesamiento, puede aumentar el Batch Size a 2 o 3, pero tenga en cuenta los límites de su API de OpenAI y los tiempos de respuesta.

Este nodo descarga el archivo PDF desde Google Drive para su procesamiento local. Utiliza una expresión dinámica para obtener el ID del archivo que corresponde a cada iteración del loop, asegurando que se descargue el pitch deck correcto en cada ciclo.

La descarga se realiza en formato binario, lo que permite al siguiente nodo extraer el texto del PDF. Este paso es necesario porque no podemos analizar directamente un archivo almacenado en la nube; necesitamos traerlo al workflow para procesarlo.

💡 Consejo: La expresión $('List Pitch Deck Files') hace referencia al nodo anterior por su nombre exacto. Si renombra ese nodo, deberá actualizar esta expresión también.

Este nodo convierte el archivo PDF binario en texto plano que puede ser procesado por el agente IA. Es un paso crítico porque GPT-4 no puede leer directamente archivos PDF; necesita recibir el contenido en formato texto.

El nodo Extract From File de n8n utiliza tecnología OCR y parsing de PDF para extraer todo el texto visible del documento, incluyendo títulos, párrafos, tablas y cualquier otro contenido textual del pitch deck.

💡 Consejo: Si sus pitch decks contienen principalmente imágenes o gráficos con poco texto, el agente IA tendrá menos información para analizar. Los mejores resultados se obtienen con decks que tienen contenido textual estructurado.

Este es el corazón del workflow: un agente IA configurado como analista de capital de riesgo experto. Recibe el texto extraído del pitch deck y genera un análisis estructurado completo con más de 50 campos de información, puntuaciones en cinco dimensiones y una recomendación de inversión.

El System Message define el comportamiento del agente, instruyéndolo para actuar como un analista VC profesional que extrae información de forma objetiva y estructurada. La configuración requiere un formato de salida específico para garantizar que los datos se exporten correctamente a Google Sheets.

💡 Consejo: El Output Parser es esencial para este nodo. Sin él, el agente devolverá texto libre en lugar de datos estructurados. Asegúrese de definir un esquema JSON que incluya todos los campos que necesita en su Google Sheet.