Nœud OpenAI n8nConfigurer OpenAI dans n8n.

Envoie un ou plusieurs messages à un modèle via l'API Responses et renvoie sa réponse, prête pour le nœud suivant.

• Model : requis, choisi dans la liste ou donné par expression, du genre {{ $json.model }}.
• Messages : chaque entrée porte un Role (user, assistant ou system) et un Prompt, et peut contenir une image ou un fichier au lieu du texte via Type.
• Conversation ID : rattache la réponse à un fil existant. Incompatible avec Previous Response ID.
• Simplify Output : activé, tu reçois la réponse seule ; désactivé, la charge brute.

Vérifie si un contenu respecte les règles d'usage. La réponse contient flagged, une liste de categories et les category_scores correspondants.

• Text Input : le texte à contrôler, souvent {{ $json.message }} directement issu du déclencheur.
• Use Stable Model : activé, la version stable du modèle remplace la dernière en date, avec une précision qui peut être légèrement inférieure.
• Simplify Output : renvoie une réponse simplifiée plutôt que les données brutes.

Donne une ou plusieurs images à un modèle et récupère en texte la réponse à la question posée.

• Model : requis, le modèle qui va lire l'image.
• Input Type : url pour passer des URL(s) séparées par des virgules, base64 pour lire le binaire depuis Input Data Field Name.
• Detail : low répond plus vite en consommant moins de tokens (un token étant l'unité dans laquelle un modèle compte le texte), high détaille, auto laisse le modèle trancher selon la taille de l'image.
• Length of Description (Max Tokens) : moins de tokens, description plus courte.

Fabrique une image à partir d'un prompt et la renvoie en fichier binaire, ou en lien si tu le demandes.

• Model : dall-e-2, dall-e-3 ou gpt-image-1.
• Prompt : jusqu'à 1000 caractères pour dall-e-2 et 4000 pour dall-e-3.
• Number of Images, Resolution et Style : natural reste proche d'une photo, vivid pousse vers un rendu spectaculaire.
• Respond with Image URL(s) : activé, tu récupères des liens plutôt que des binaires ; sinon Put Output in Field nomme le champ de sortie.

Retouche une image que tu fournis, en suivant la consigne du prompt, au lieu de partir d'une page blanche.

• Prompt : requis, jusqu'à 1000 caractères pour dall-e-2 et 32000 pour gpt-image-1.
• Images : un ou plusieurs champs binaires, chacun en png, webp ou jpg sous 50MB, jusqu'à 16 images.
• Image Mask : un png dont les zones totalement transparentes indiquent quoi repeindre, mêmes dimensions que l'image et moins de 4MB. Avec plusieurs images, il s'applique à la première.
• Background et Input Fidelity : la transparence et la fidélité au style d'origine, réservés à gpt-image-1.

Lit un texte à voix haute et renvoie l'audio sous forme de fichier binaire.

• Model : tts-1 ou tts-1-hd.
• Text Input : le texte à vocaliser, 4096 caractères au maximum.
• Voice : alloy, echo, fable, nova, onyx ou shimmer.
• Response Format et Audio Speed : le conteneur (mp3, opus, aac, flac) et le rythme de lecture.

Reprend un fichier audio de l'item entrant et écrit ce qui s'y dit, dans la langue parlée.

• Input Data Field Name : data par défaut, pointe la propriété binaire qui contient le fichier en flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav ou webm.
• Language of the Audio File : un code ISO-639-1, qui améliore la précision et la latence quand tu connais déjà la langue.
• Output Randomness (Temperature) : une valeur basse colle davantage à l'audio.

Même entrée, autre sortie : l'audio revient en texte anglais, quelle que soit la langue parlée dedans.

• Input Data Field Name : data par défaut, avec les mêmes formats acceptés qu'en transcription, de flac à webm.
• Output Randomness (Temperature) : 1.0 par défaut, la plage allant de 0.0 (déterministe) à 1.0 (aléatoire maximal).

Supprime un fichier du serveur, définitivement. Le reste du workflow n'est pas touché.

• File : requis, sélectionné par son nom dans la liste déroulante ou fourni sous forme d'identifiant, souvent {{ $json.id }} hérité d'une étape de listing.

Renvoie les fichiers qui appartiennent à l'organisation, un item par fichier.

• Purpose : restreint le résultat à une intention, assistants, fine-tune, vision ou user_data. Laissé sur any, tout remonte.

Pousse un fichier du workflow vers OpenAI pour que des opérations suivantes le désignent par son identifiant.

• Input Data Field Name : data par défaut, nomme la propriété binaire qui contient le fichier. Chaque fichier monte jusqu'à 512 MB, ou 2 millions de tokens pour Assistants.
• Purpose : assistants, fine-tune, vision ou user_data. Le fine-tuning n'accepte que des fichiers .jsonl.

Ouvre un fil auquel des réponses ultérieures pourront se rattacher, et renvoie son identifiant.

• Messages : le contenu d'ouverture, chaque entrée avec un Role et un Prompt. Un message system prime sur les instructions données en user.
• Metadata : jusqu'à 16 paires clé-valeur, clés de 64 caractères au plus, valeurs de 512, pour tout ce sur quoi tu voudras chercher plus tard.

Récupère une conversation existante pour que le workflow lise ce qu'elle contient.

• Conversation ID : requis, de la forme conv_1234567890, en général stocké plus tôt puis relu avec {{ $json.conversationId }}.

Efface une conversation devenue inutile. Le fil et ce qu'il contenait disparaissent, et l'opération ne demande rien d'autre que son identifiant.

• Conversation ID : requis, l'identifiant conv_1234567890 du fil à retirer, relu depuis la ligne où tu l'avais stocké.

Change les métadonnées portées par une conversation existante, sans toucher à ses messages.

• Conversation ID : requis, le fil à mettre à jour.
• Metadata : requis ici, un ensemble de 16 paires clé-valeur au plus, clés limitées à 64 caractères et valeurs à 512.

Calcule un clip court à partir d'un prompt et dépose le résultat en binaire dans un champ de sortie.

• Model, Prompt et Seconds : les trois sont requis, le dernier fixant la durée du clip.
• Size : 720x1280, 1280x720, 1024x1792 ou 1792x1024, les deux derniers uniquement sur Sora 2 Pro.
• Wait Timeout : le temps d'attente du rendu en secondes, 300 par défaut. Output Field Name nomme la sortie.