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Intégration LingvaNex n8nAutomatiser LingvaNex avec n8n.

Un texte qui sort du workflow dans une langue que personne ne lit ne sert à rien. L'intégration LingvaNex n8n ajoute une étape de traduction : 1 opération sur 1 ressource, sans nœud trigger propre, donc le workflow démarre avec un Schedule Trigger ou un Webhook. Pour les équipes qui répondent dans plusieurs langues.

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Pourquoi automatiser

À quoi sert l'intégration LingvaNex n8n ?

Le nœud LingvaNex, c'est une étape de traduction posée à l'intérieur d'un workflow. Il prend un texte qui circule déjà dans ce workflow, l'envoie à LingvaNex avec une langue de sortie, et transmet le résultat au nœud suivant. Une ressource, 1 opération, aucun événement à écouter. Toute l'intégration tient dans un nœud placé entre ce qui produit le texte et ce qui le distribue.

Le geste à retenir, c'est justement ce placement. Le nœud LingvaNex se glisse après celui qui apporte le texte, et avant celui qui l'envoie. Dans le champ Text, tu écris une expression, la façon dont n8n va chercher une valeur dans l'élément qui vient d'arriver, sous la forme {{ $json.field }}. Dans Translate To, tu poses la langue attendue en sortie. Le reste n'est que déclinaison.

Première déclinaison : les messages entrants deviennent lisibles par toute l'équipe. Un mail de client arrive dans Gmail, le nœud traduit le corps du message, et la version traduite tombe dans le canal Slack où l'équipe travaille déjà. Plus personne n'ouvre un onglet de traduction à côté.

Deuxième déclinaison : une alerte automatique qu'on comprend du premier coup. Un bulletin récupéré depuis OpenWeatherMap repart traduit vers l'équipe terrain, sans qu'on réécrive le message à la main à chaque fois. Même logique pour un catalogue tenu dans Google Sheets : le workflow lit une ligne, traduit la description, réécrit à côté. Comme From est optionnel, des lignes rédigées dans des langues différentes passent quand même : laisse le champ vide et le mode de détection automatique s'en charge.

Troisième déclinaison : le texte qui porte du balisage. Un corps de newsletter ou un article d'aide n'est presque jamais du texte brut. Mets Translate Mode sur html et la structure HTML est préservée pendant la traduction, au lieu de revenir aplatie. C'est l'option qu'on découvre en général trop tard, juste après avoir collé une mise en page cassée.

Deux points à connaître avant de construire. LingvaNex n'a pas de nœud trigger dans n8n : un workflow qui l'utilise démarre avec un Schedule Trigger à intervalle fixe, avec un Webhook n8n, c'est-à-dire une URL qu'un service tiers appelle, ou avec le trigger d'un autre outil. Et pour un endpoint de l'API LingvaNex qui sort de ce nœud, le nœud HTTP Request l'appelle directement en réutilisant le même credential via l'authentification prédéfinie. Si tu veux monter en niveau sur l'outil lui-même, la Formation n8n passe par ce type de workflow.

Connexion

Comment connecter LingvaNex à n8n ?

  1. 01

    Ouvre un compte LingvaNex

    Le nœud s'authentifie en ton nom, donc le compte vient en premier. Crée un compte LingvaNex : la clé d'API que tu colleras dans n8n se génère depuis ce compte et lui reste attachée. Côté n8n, rien à faire à ce stade, le nœud est déjà là, livré avec n8n sur Cloud comme sur une instance auto-hébergée, en attente d'un credential à désigner.

  2. 02

    Génère la clé d'API

    Dans LingvaNex, ouvre la page Account et génère une clé d'API. C'est la seule méthode d'authentification acceptée par ce nœud, et c'est la raison pour laquelle il n'affiche aucun sélecteur d'authentification : il n'y a qu'une porte d'entrée. Copie la clé en entier. Une clé tronquée échoue exactement comme une clé fausse, sans rien pour les distinguer.

  3. 03

    Enregistre le credential dans n8n

    Dans n8n, ouvre le menu Credentials et crée un credential LingvaNex, c'est-à-dire un jeu d'identifiants stocké une fois et réutilisé par n8n à ta place. Colle la clé dans le champ API Key et enregistre. Le credential apparaît ensuite dans la liste déroulante du nœud, dans tous les workflows de cette instance, et le nœud HTTP Request peut le réutiliser via l'authentification prédéfinie.

Actions

Ce que le nœud LingvaNex sait faire

Le nœud LingvaNex expose une opération. Pour chacune : le nœud tel que tu le configures dans n8n, les champs obligatoires, et nos notes de terrain.

01

Translate data

translate

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Envoie à LingvaNex le texte qu'il reçoit et transmet la traduction au nœud suivant.

Paramètres clés

  • Text : le texte à traduire. Requis, le plus souvent une expression, {{ $json.field }}.
  • Translate To : la langue utilisée pour la traduction du texte. Requis, dans la liste du nœud ou via une expression.
  • From : optionnel, dans Additional Options. Le code de la langue source, au format code de langue_code du pays. Absent, le mode de détection automatique s'active.
  • Translate Mode : optionnel. Sur html, la traduction préserve la structure HTML ; autre valeur ou pas de valeur, le texte entrant est traité comme du texte brut.
Cas d'usage
une demande client rédigée dans une autre langue arrive déjà lisible dans le canal de l'équipe.
Besoin d'aide

Besoin d'aide pour automatiser LingvaNex avec n8n ?

L'équipe te répond directement.

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FAQ

Les questions qui viennent ensuite

01L'intégration LingvaNex n8n est-elle gratuite ?
Côté n8n, oui. Le nœud LingvaNex est livré avec n8n : rien à installer, aucun coût supplémentaire pour le nœud lui-même, que tu sois sur n8n Cloud ou sur une instance auto-hébergée en Community Edition, sous licence Sustainable Use. Un workflow se comporte de la même façon dans les deux cas. Ce que LingvaNex facture pour sa propre API est une autre question, que cette page ne traite pas. En revanche, il te faut un compte LingvaNex et une clé d'API générée depuis ce compte avant que le nœud tourne, puisque c'est avec cette clé qu'il s'authentifie.
02Quels credentials faut-il pour le nœud LingvaNex ?
Une clé d'API, et rien d'autre. Tu crées un compte LingvaNex, tu génères une clé d'API depuis la page Account, puis tu ouvres le menu Credentials dans n8n, tu crées un credential LingvaNex et tu colles la clé dans le champ API Key. Le nœud n'affiche pas de sélecteur d'authentification, parce que la clé d'API est la seule méthode acceptée : aucun choix à rater. Une fois enregistré, le credential apparaît dans la liste déroulante du nœud dans tous les workflows de l'instance. Le nœud HTTP Request peut réutiliser le même credential via l'authentification prédéfinie.
03Quelles sont les limites du nœud LingvaNex dans n8n ?
Le nœud porte 1 opération, Translate data, sur une seule ressource. Pour un endpoint de l'API LingvaNex qui sort de ce nœud, le nœud HTTP Request l'appelle directement et réutilise le même credential via l'authentification prédéfinie, ce qui garde la clé à un seul endroit. Dans l'opération elle-même, Text et Translate To sont requis : un champ requis laissé vide bloque l'exécution du nœud au lieu de le lancer, et c'est l'erreur la plus fréquente quand on teste avec une expression qui ne renvoie rien. From et Translate Mode vivent dans Additional Options et ne changent le comportement que si tu les renseignes.
04LingvaNex déclenche-t-il un workflow en temps réel ?
Non, parce que LingvaNex n'a pas de nœud trigger dans n8n. Un workflow qui l'utilise démarre ailleurs : un Schedule Trigger qui se lance à intervalle fixe, un Webhook n8n, c'est-à-dire une URL qu'un service tiers appelle quand quelque chose se passe chez lui, ou le trigger d'un autre outil que tu automatises déjà. L'étape de traduction se place alors au milieu, après le nœud qui apporte le texte et avant celui qui le distribue. La question du délai concerne donc ce premier nœud, pas LingvaNex.
05n8n ou Make pour traduire avec LingvaNex ?
Ça dépend surtout d'où le texte a le droit de circuler. Make est une plateforme hébergée par Make, sans option d'auto-hébergement, facturée à l'opération, ce qui reste simple à anticiper quand le volume est faible et régulier. n8n s'auto-héberge avec Docker ou npm, ou s'utilise sur n8n Cloud, et un workflow se comporte pareil dans les deux, ce qui compte quand le texte traduit contient des données clients que tu préfères garder sur ton serveur. Le reste tient à la logique visuelle de chacun, et ça, tu le tranches en montant un petit workflow des deux côtés.