Intégration Contextual AI n8nAutomatiser Contextual AI avec n8n.

Une seule exécution monte l'agent, son magasin de documents et les premiers fichiers. La réponse contient l'identifiant de l'agent, celui que réutilisent toutes les opérations suivantes.

• Agent Name : le nom donné au nouvel agent, par exemple un bot de support client.
• Configuration Mode : Pre-Built part d'un modèle Agent Composer, Custom attend ton YAML dans Custom Template.
• Pre-Built Template : Simple Search pour une recherche multimodale rapide, Agentic Search pour du raisonnement en plusieurs étapes.
• Datastore Configuration : créer un magasin via Datastore Name, ou rattacher les existants via Datastore IDs.
• System Prompt : les consignes que l'agent suit quand il rédige une réponse.

Ramène les agents du compte avec leur identifiant, ce qui permet à un workflow de retrouver le bon par son nom plutôt que de trimballer un ID écrit en dur.

• Limit : requis, le nombre maximal d'agents renvoyés en un appel.
• Cursor : la valeur rendue par l'appel précédent, pour aller chercher la suite des résultats.

Supprime un agent définitivement. L'opération est irréversible, donc sa place est derrière une condition, pas au milieu d'un chemin normal.

• Agent ID : requis, l'identifiant de l'agent à supprimer, souvent {{ $json.id }} repris d'une étape List Agents.

Prépare un magasin vide qui recevra des documents plus tard. Utile quand le magasin doit exister avant que le reste du workflow ne tourne.

• Datastore Name : requis, le nom du magasin, par exemple celui qui accueille la documentation produit.
• Configuration (JSON String) : la configuration du magasin en JSON sérialisé ; laissée vide, la configuration par défaut s'applique.

Envoie un fichier porté par l'item entrant dans un magasin, où il devient de la matière consultable par un agent.

• Datastore ID : requis, le magasin qui reçoit le document.
• Input Binary Field(s) : le nom du champ binaire sur l'item entrant ; laissé vide, tous les champs binaires partent.
• Metadata (JSON String) : une requête de métadonnées en JSON sérialisé, dont custom_metadata est un dictionnaire plat de clés et de valeurs.

Lit les métadonnées et l'état de traitement d'un document, ce qui reste la façon la plus simple de savoir si l'ingestion est réellement terminée.

• Datastore ID : requis, le magasin qui contient le document.
• Document ID : requis, l'identifiant du document inspecté.

Renvoie les magasins du compte, avec la possibilité de ne garder que ceux rattachés à un agent précis.

• Limit : requis, le nombre maximal de magasins renvoyés en un appel.
• Cursor : la valeur de l'appel précédent, pour passer à la page suivante.
• Agent ID : filtre la liste sur les magasins liés à cet agent.

Pose une question à un agent et récupère sa réponse, appuyée sur les documents auxquels cet agent a accès.

• Agent ID : requis, l'agent qui répond.
• Query : requis, la question elle-même, souvent {{ $json.question }} venue d'un formulaire.
• Retrievals Only : activé, l'opération récupère les extraits et saute la génération.
• Include Retrieval Content Text : ajoute le texte des contenus retrouvés à la réponse.
• Conversation ID : poursuit une conversation existante ; renseigné, l'historique fourni est ignoré.

Note une série de textes face à une question et les rend triés par pertinence, pour que seuls les bons continuent le parcours.

• Query : requis, la question qui sert de référence au classement.
• Documents : requis, la liste des textes séparés par des virgules.
• Model : ctxl-rerank-v2-instruct-multilingual, sa variante mini, ou ctxl-rerank-v1-instruct.
• Top N : le nombre de résultats de tête renvoyés ; à 0, tout revient.
• Instruction : une consigne facultative pour orienter le classement.

Évalue une réponse contre une règle écrite, ce qui transforme une impression vague sur la qualité en quelque chose sur quoi un workflow peut brancher.

• Query : requis, la question qui a été posée.
• Response : requis, la réponse soumise à l'évaluation.
• Unit Test : requis, la règle que la réponse doit respecter, écrite en une phrase.

Démarre un job de lecture sur un fichier porté par l'item entrant. Il rend le job, pas le texte, d'où les deux opérations qui suivent.

• Input Binary Field(s) : le nom du champ binaire de l'item entrant à parser.
• Parse Mode : Standard est le mode proposé.
• Figure Caption Mode : des légendes de figures Concise ou Detailed.
• Enable Document Hierarchy : conserve la structure du document.
• Page Range : limite le job à une plage de pages.

Indique où en est un job de lecture. C'est l'étape d'attente entre le lancement du job et la récupération de ce qu'il a produit.

• Job ID : requis, l'identifiant du job à contrôler, repris de l'opération qui l'a lancé.

Récupère la sortie d'un job de lecture terminé et la passe à la suite du workflow.

• Job ID : requis, l'identifiant du job dont on veut les résultats.
• Output Types : une liste séparée par des virgules parmi markdown-document, markdown-per-page et blocks-per-page.