Quelle est la meilleure base de données vectorielle en 2026 ?

Qdrant est la base que les développeurs recommandent le plus souvent en production. Sur Hacker News, plusieurs équipes la font tourner depuis plus d'un an, l'une sur 50 à 100 millions de lignes, et saluent une équipe réactive. Le logiciel est open source : tu peux le lancer sur ton serveur, ou passer par Qdrant Cloud.

Le Free Tier est gratuit à vie : un nœud, 0,5 vCPU, 1 Go de RAM et 4 Go de disque, sans haute disponibilité. C'est assez pour un prototype ou un petit assistant interne. Au-delà, l'offre Standard se paie à l'heure, selon le processeur, la mémoire et le stockage, et l'éditeur ne publie aucun montant plancher. Tu paies ce que ton cluster consomme.

Côté recherche, Qdrant combine vecteurs denses et creux, y compris une recherche plein texte BM25, puis fusionne les résultats (méthodes RRF ou DBSF). Tu filtres sur les métadonnées attachées à chaque vecteur, ce qu'il appelle le payload. Pour les données sensibles, l'offre Hybrid Cloud fait tourner les clusters sur ton infrastructure, pilotés depuis Qdrant Cloud. L'éditeur affiche les badges SOC 2 et HIPAA.

Sa limite : les régions de Qdrant Cloud ne sont pas listées publiquement. Si l'hébergement en Europe est une exigence écrite, demande la région avant de signer, ou auto-héberge.

Supabase est un Postgres hébergé, et pgvector est l'extension qui y ajoute les vecteurs. La documentation IA de Supabase le dit sans détour : « the best vector database is the database you already have ». Tes embeddings vivent à côté de tes clients, de tes commandes et de tes droits d'accès. Une seule requête SQL filtre et cherche.

L'offre Free coûte 0 $ : 500 Mo de base par projet, 2 projets actifs. Attention, un projet gratuit se met en pause après 7 jours sans activité, ce qui ne convient pas à une démo client. Le Pro coûte 25 $ par mois et par organisation, avec 10 $ de crédit de calcul inclus. Team passe à 599 $ par mois, et c'est là seulement qu'arrive SOC 2. HIPAA est une option payante sur Team et Enterprise.

pgvector propose deux types d'index, HNSW et IVFFlat. La recherche hybride se fait en combinant la recherche plein texte de Postgres et les vecteurs, puis en fusionnant (RRF ou un modèle de reranking). Deux limites à connaître. Les filtres s'appliquaient après le parcours de l'index, ce qui faisait fondre les résultats sur un filtre sélectif ; les « iterative index scans » corrigent ça depuis la version 0.8.0. Et un index se limite à 2 000 dimensions avec le type vector, 4 000 avec halfvec.

Weaviate inclut la recherche hybride sur tous ses plans, gratuit compris. Tu poses une requête, Weaviate combine la recherche par mots-clés et la recherche vectorielle, et te rend un seul classement. Pour un RAG sur de la documentation technique, où les noms de produits et les codes d'erreur comptent autant que le sens, c'est un vrai gain de temps.

L'offre Free coûte 0 $ : un cluster, 100 000 objets, 1 Go de RAM, 10 Go de disque et une seule collection, sur AWS dans 2 régions. C'est serré, mais suffisant pour valider une idée. L'offre Flex démarre à 45 $ par mois minimum, puis se facture à l'usage : dès 0,00465 $ par million de dimensions vectorielles et dès 0,12 $ par Gio de stockage. Premium commence à 400 $ par mois, en contrat prépayé.

Weaviate est open source et tourne sur GCP et AWS, dans 7 régions dont la liste n'est pas publiée. L'éditeur est audité SOC 2 Type II, et propose HIPAA sur son offre Enterprise Cloud sur AWS.

Pinecone est la base vectorielle gérée la plus connue, et la plus simple à démarrer : tu crées un index, tu envoies tes vecteurs, tu interroges. Il n'y a aucun serveur à dimensionner. Index denses, creux et plein texte sont disponibles sur tous les plans. Pour l'hybride, tu combines dense et creux dans un index (avec un poids côté client) ou tu fusionnes deux index. Les filtres de métadonnées s'appliquent avant le classement.

Le Starter est gratuit : 2 Go, 2 millions d'unités d'écriture et 1 million de lecture par mois, mais seulement sur AWS us-east-1. Le Builder coûte 20 $ par mois, prix fixe, pour 10 Go. Le Standard démarre à 50 $ par mois minimum, puis se facture à l'usage : 16 à 18 $ par million d'unités de lecture, 4 à 4,50 $ en écriture, 0,33 $ par Go et par mois de stockage. Enterprise démarre à 500 $ par mois.

La conformité est solide : SOC 2 sur tous les plans, RGPD et ISO 27001 dès Builder, HIPAA en option à 190 $ par mois sur Standard. Les régions européennes (AWS Francfort et Irlande, GCP europe-west4) existent, mais pas sur le Starter.

Le revers : la facture suit les lectures. Un assistant qui décolle peut multiplier le coût, et plusieurs développeurs racontent être partis pour cette raison. Le logiciel est propriétaire, en cloud seulement (ou dans ton compte cloud, sur devis).

Zilliz Cloud est la version gérée de Milvus, la base open source (licence Apache 2.0) pensée pour l'échelle. Milvus existe en trois modes : Lite, une bibliothèque Python ; Standalone, une image Docker ; Distributed, sur Kubernetes, pour des milliards de vecteurs. Côté recherche, il couvre l'hybride multi-champs, le plein texte BM25, les vecteurs creux et les filtres scalaires.

L'offre Free coûte 0 $ : 5 Go, 2,5 millions de vCU par mois et 5 collections. Le Serverless démarre à 0 $ et se paie à l'usage. Enterprise Dedicated commence à 197 $ par mois, avec un SLA de 99,95 %, le SSO et les journaux d'audit. Zilliz se dit conforme SOC 2 Type II et ISO 27001.

La limite est côté Milvus auto-hébergé. En mode distribué, tu opères Kubernetes, etcd, un stockage objet et une file de messages. Les retours parlent d'une consommation de ressources plus élevée que Qdrant et d'une documentation peu accueillante. Passer par Zilliz Cloud évite ce travail.

Chroma est la base que beaucoup de tutoriels utilisent, parce qu'elle s'installe en une ligne et tourne en local. Elle est open source, et sa version cloud fait de la recherche vectorielle, plein texte et sur métadonnées. Pour apprendre le RAG ou monter une preuve de concept, c'est la voie la plus courte.

Chroma Cloud facture à l'usage. Le Starter coûte 0 $, avec 5 $ de crédits offerts : 2,50 $ par Gio écrit, 0,33 $ par Gio stocké et par mois, 0,0075 $ par Tio interrogé, 0,09 $ par Gio de réseau. L'offre Team coûte 250 $ par mois, dont 100 $ d'usage inclus et non reportable, avec SOC 2.

Sa limite : entre le Starter et Team, il n'y a rien. Le jour où tu as besoin de SOC 2, tu passes à 250 $ par mois. Les régions du cloud ne sont pas publiées sur la page de prix.