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Integración Brave Search n8nAutomatiza Brave Search con n8n.
¿Necesitas resultados de la web dentro de un flujo de trabajo? La integración Brave Search n8n reúne 8 operaciones sobre un único recurso, de la búsqueda web al contexto para LLM, con resultados estructurados en cada consulta. No hay nodo trigger, así que el flujo arranca en otro sitio.
Nodo comunitario Este nodo no viene con n8n: es un paquete comunitario (@brave/n8n-nodes-brave-search) que instalas desde Settings › Community nodes en una instancia autoalojada. npm
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¿Qué cubre de verdad la integración Brave Search n8n?
Con el paquete instalado, el nodo expone un único recurso y 8 operaciones. Todas parten de una consulta y devuelven items estructurados que el siguiente nodo del flujo puede leer sin tratamiento extra, desde la búsqueda web clásica hasta noticias, imágenes, vídeos, lugares, corrección ortográfica y contexto para LLM.
Catálogo visual sin buscar a mano. default.images devuelve imágenes para cada referencia de producto y el flujo escribe las URL en Microsoft Excel 365, una fila por referencia. El equipo de contenido revisa una hoja en vez de abrir el navegador cien veces.
Formularios que llegan con faltas. default.spellcheck corrige el término que escribió la persona antes de que el flujo haga nada con él, y el resultado corregido se avisa en Slack cuando cambia. Una errata deja de convertirse en una búsqueda vacía.
Seguimiento de vídeo tras un lanzamiento. default.videos se ejecuta con Freshness en pw y cada pieza nueva se archiva en Notion con su enlace. La semana posterior al anuncio queda documentada sola.
Cuando Brave expone un endpoint que este nodo no cubre, entra el nodo HTTP Request: llama a cualquier endpoint de la API y reutiliza el mismo credential mediante la autenticación predefinida, sin volver a escribir nada.
Conviene conocer los límites antes de montar nada. No existe trigger de Brave Search, así que el flujo siempre arranca con otro disparador. El techo de resultados cambia según la operación: 20 en la búsqueda web, 50 en noticias y vídeos, 200 en imágenes. Algunas opciones dependen del plan asociado a la clave, como Extra Snippets, y eso se descubre en la primera ejecución. Y al tratarse de un nodo comunitario, lo prudente es contar con una instancia autoalojada. La Reseña n8n analiza la plataforma en sí, y el Curso n8n recorre el montaje de un flujo paso a paso, desde el disparador hasta el nodo final.
¿Cómo se instala y se conecta Brave Search en n8n?
- 01
Instalar el paquete comunitario
Abre Settings, luego Community nodes, e instala
@brave/n8n-nodes-brave-searchen la versión1.1.8. Este paso ocurre en una instancia autoalojada, tanto si n8n corre con Docker como si corre con npm. En n8n Cloud, la oferta alojada por n8n, la instalación solo pasa con nodos comunitarios verificados. Por parte de n8n, el nodo no tiene coste. - 02
Crear el credential de Brave Search
Entra en el menú Credentials y añade un credential de Brave Search, es decir el juego de datos de acceso que n8n guarda por ti. Se crea una sola vez y se reutiliza en todos los flujos, aunque acaben buscando diez de ellos. Los valores salen de la documentación de la API de Brave Search. Una vez guardado, el nodo lo ofrece en su lista desplegable.
- 03
Lanzar una primera búsqueda
Coloca el nodo Brave Search en el lienzo, elige la operación Search the Web y escribe un término en Query. Un campo marcado como requerido bloquea la ejecución del nodo si queda vacío, así que Query tiene que llevar algo. Ejecuta el nodo solo, mira los items que devuelve y conecta después el resto del flujo a los campos que realmente usas.
¿Qué sabe hacer el nodo Brave Search ?
El nodo Brave Search expone 8 operaciones. Para cada una: el nodo tal como lo configuras en n8n, los campos obligatorios y nuestras notas de campo.
Índice de operaciones
Search the Web
webLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Lanza una búsqueda web normal sobre el índice de Brave y devuelve la lista de resultados de la consulta, lista para recorrerla en el nodo siguiente.
Parámetros clave
- Query: requerido, el término buscado, con un tope de 400 caracteres y 50 palabras, a menudo
{{ $json.query }}cuando viene del nodo anterior. - Count: cuántos resultados vuelven, entre 1 y 20. Combínalo con Offset para avanzar a las páginas siguientes.
- Result Filter: limita la respuesta a los tipos que te interesan, por ejemplo
news,videosodiscussions. Vacío, vuelven todos los tipos disponibles.
Search for News
newsLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Misma consulta, índice más estrecho: esta operación trae cobertura de prensa en lugar de toda la web, y con un techo de resultados bastante más alto.
Parámetros clave
- Query: requerido, el término vigilado, con el mismo tope de 400 caracteres y 50 palabras.
- Count: el número de noticias en la respuesta, hasta 50. Pueden volver menos de las pedidas.
- Freshness: filtra por cuándo se descubrió el resultado, de
pdpara las últimas 24 horas apypara el último año.
Search for Images
imagesLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Devuelve resultados de imagen para un término. Es la operación con el techo más alto de todo el nodo, así que conviene pedir solo lo que vas a usar.
Parámetros clave
- Count: el número de imágenes devueltas, hasta 200 en una sola llamada, aunque la respuesta puede ser más corta.
- Safe Search: aquí solo hay dos niveles,
offystrict, frente a los tres de la búsqueda web. - Language: la preferencia de idioma de búsqueda, que cambia de qué fuentes salen los visuales.
Search for Videos
videosLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Resultados de vídeo para una consulta, con metadatos suficientes para que el flujo decida cuáles merecen una mirada humana.
Parámetros clave
- Count: el número de vídeos devueltos, hasta 50, junto a Offset cuando una página no basta.
- Freshness: la misma ventana de descubrimiento que en noticias, útil para quedarte solo con los 7 últimos días usando
pw. - User Interface Language: fija el idioma de la respuesta, por ejemplo
en-GBen lugar deen-US.
Search for Places
place_searchLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Puntos de interés de una zona. Aquí nada es obligatorio de verdad: deja Query vacío y la API devuelve los puntos de interés generales de la zona indicada.
Parámetros clave
- Location: un lugar en texto plano. Para ciudades de Estados Unidos conviene ciudad, estado y país, como
san francisco ca united states; en el resto, ciudad y país. - Latitude y Longitude: en grados decimales, se usan juntos como alternativa a Location.
- Radius (meters): acerca los resultados a las coordenadas, en metros. No es un límite estricto, y sin él la búsqueda es global.
Check Spelling of a Query
spellcheckLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Toma un término y revisa su ortografía, la forma más barata de evitar que una errata arruine la búsqueda siguiente.
Parámetros clave
- Query: requerido, el término a revisar, con el límite habitual de 400 caracteres y 50 palabras.
- Country: un código de país asociado, usado como pista, con US por defecto.
- Language: un código de idioma de dos caracteres o más, con inglés por defecto.
Get Suggestions for a Query
suggestLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Amplía un término raíz hacia las consultas que la gente escribe de verdad a su alrededor, devueltas como una lista corta.
Parámetros clave
- Query: requerido, el término de partida, con una longitud máxima de 400 caracteres y un límite de 50 palabras.
- Count: el número de sugerencias, mínimo 1, máximo 20, valor por defecto 5.
- Rich Results: enriquece las sugerencias y exige una suscripción de pago a Suggest.
Get LLM Context
llm_contextLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Devuelve contenido web ya extraído y preparado para agentes de IA, para anclar un LLM y para pipelines RAG, es decir los que alimentan un modelo con documentos actuales.
Parámetros clave
- Maximum Number of Tokens: el tamaño aproximado del contexto, 8192 por defecto y 32768 como máximo.
- Maximum Number of Snippets: cuántos fragmentos de texto entran en el contexto, 50 por defecto y 256 como máximo.
- Context Threshold Mode: el nivel de exigencia para incluir un contenido, de
disabledastrict.
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