Integración AWS Rekognition n8nAutomatiza AWS Rekognition con n8n.
Una foto entra, un dato sale. La integración AWS Rekognition n8n expone 1 operación sobre un único recurso Image, con 5 tipos de análisis y 6 campos opcionales. Este servicio no tiene nodo trigger en n8n, así que el flujo arranca en otro sitio. Pensada para equipos con demasiados archivos visuales.
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¿Qué resuelve la integración AWS Rekognition n8n?
La integración AWS Rekognition n8n conecta el servicio de análisis de imágenes de Amazon con el resto de tus automatizaciones. El nodo trae 1 recurso, Image, y 1 operación sobre él: le pasas una foto y te devuelve lo que Rekognition ha reconocido dentro. Cinco análisis distintos viven detrás de un único campo Type, y 6 campos opcionales ajustan la respuesta antes del siguiente nodo.
Quédate con el gesto, no con la lista de campos: coloca un paso Analyze entre lo que trae la imagen y lo que guarda el resultado. Un ecommerce lo monta sobre su catálogo. Las fotos de producto entran, el nodo lanza detectLabels, y cada imagen sale etiquetada hacia una fila de Google Sheets. El trabajo que nadie quiere hacer a mano se hace solo.
El segundo patrón es el control de lo que suben tus clientes. Antes de publicar nada, detectModerationLabels revisa la imagen. Las limpias siguen su camino, las dudosas caen en un canal de Slack y una persona decide en dos segundos. La cola deja de crecer sin que nadie la vigile.
Tercero, las caras y el texto. En fotos de eventos, detectFaces devuelve los rostros detectados y el campo Attributes pide los atributos faciales que quieres recibir; el resultado se guarda en MySQL para consultarlo después. Con detectText sacas el texto atrapado en una captura de pantalla, y recognizeCelebrity completa los cinco tipos.
La API de Rekognition guarda más funciones de las que caben en esa operación única. Para todo lo demás entra en juego el nodo HTTP Request: llama a cualquier endpoint del servicio y reutiliza la misma credencial AWS gracias a la autenticación predefinida. Ni una segunda credencial que crear, solo un paso más en el lienzo.
AWS Rekognition no tiene nodo trigger en n8n: ¿qué abre entonces el flujo? Tres opciones cubren casi todos los casos: un Schedule Trigger a intervalo fijo, un Webhook de n8n (una URL que otro servicio llama cuando pasa algo de su lado), o el trigger de otra herramienta ya conectada. Decidir entre las tres es la parte que de verdad importa, y el Curso n8n le dedica un espacio aparte.
¿Cómo se conecta AWS Rekognition con n8n?
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Genera una clave de acceso en AWS
Entra en la consola IAM, abre tu nombre de usuario arriba a la derecha y elige Security credentials y luego Create access key. Marca un caso de uso en la página de buenas prácticas, o Other si ninguno encaja. Pon una etiqueta de descripción tipo
n8n integrationpara reconocer la clave más adelante y muestra el Access Key ID y la Secret Access Key. - 02
Crea la credencial AWS (IAM)
En n8n, abre el menú Credentials y crea una credencial AWS (IAM), es decir el juego de datos de acceso que el nodo reutilizará. Elige primero tu Region y pega después el Access Key ID y la Secret Access Key. ¿Trabajas con claves temporales? Activa Temporary security credential y añade el Session token. Una credencial se crea una vez y vale para todos tus flujos.
- 03
O asume un rol de IAM
El segundo tipo, AWS (Assume Role), se autentica asumiendo un rol de IAM a través de AWS STS. Los datos de acceso que n8n usa para la llamada
AssumeRolese escriben a mano o se leen automáticamente del entorno donde n8n se ejecuta. Es el camino indicado si alojas n8n por tu cuenta en EKS, ECS o EC2 y prefieres no dejar claves estáticas guardadas en la interfaz.
Lo que hace el nodo AWS Rekognition
El nodo AWS Rekognition expone 1 operaciones en 1 recursos. Para cada una: el nodo tal como lo configuras en n8n, los campos obligatorios y nuestras notas de campo.
Image
1 operaciónAnalyze
image.analyzeLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
El recurso Image tiene una sola operación: n8n manda una foto a Rekognition y recoge lo que ha reconocido.
Parámetros clave
- Binary File: activado, la imagen viene del campo binario del item; si no, sale de un objeto S3.
- Input Binary Field: el campo binario de entrada.
- Bucket y Name: el bucket S3 y la clave del objeto que se analiza.
- Type: elige uno de los 5 análisis disponibles, de
detectLabelsarecognizeCelebrity, y decide qué datos vuelven. - Min Confidence: el filtro. Ninguna etiqueta floja pasa por debajo de ese umbral.
detectLabels y etiqueta cada foto.¿Necesitas ayuda para automatizar AWS Rekognition con n8n?
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